[发明专利]一种医学影像图的处理方法、装置、终端设备及介质

权利要求书

1.一种医学影像图的处理方法，其特征在于，包括：

拍摄待处理的脑部医学影像图，获得数码图像；

识别所述数码图像中包含的多个脑部图像；

从所述多个脑部图像中提取连续的二维图像序列；

对所述连续的二维图像序列中的多个脑部图像进行叠加，得到三维脑部图像；

根据所述三维脑部图像，定量脑萎缩程度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述数码图像中包含的多个脑部图像，包括：

将所述数码图像转换为灰度图像；

对所述灰度图像进行二值化处理；

确定二值化处理后的所述灰度图像中的各个连通区；

将所述各个连通区作为掩膜，从所述二值化处理后的所述灰度图像中确定多个脑部图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述对所述灰度图像进行二值化处理之前，还包括：

采用预设的图像腐蚀模板对所述灰度图像进行腐蚀处理，以去除所述灰度图像中的粘连部分，所述粘连部分为所述待处理的医学影像图中的网格。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个脑部图像中提取连续的二维图像序列，包括：

分别确定扫描得到每个脑部图像的扫描顺序；

按照所述扫描顺序，将所述数码图像中的多个脑部图像组合成多个图像序列；

采用预设的图像识别算法，从所述多个图像序列中提取符合预设序列条件的二维图像序列。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述三维脑部图像，定量脑萎缩程度，包括：

采用预先设置的大脑模板将所述三维脑部图像划分为多个脑部分区；

定量每个所述脑部分区的脑萎缩程度。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述多个脑部分区包括左额叶、右额叶、左枕叶、右枕叶、左顶叶、右顶叶、左颞叶、右颞叶、左扣带回、右扣带回、左岛叶和右岛叶。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述定量每个所述脑部分区的脑萎缩程度，包括：

基于贝叶斯网络的脑组织分割方法，对每个所述脑部分区进行脑组织分割，得到脑白质、脑灰质和脑脊液的分割图谱；

根据所述分割图谱，分别计算每个所述脑部分区中所述脑白质、所述脑灰质和所述脑脊液的体积；

计算每个所述脑部分区中所述脑白质和所述脑灰质的体积和，以及计算所述脑脊液的体积与所述脑白质和所述脑灰质的体积和之间的比值；

将所述比值作为所述脑部分区的脑萎缩程度的量化指标。

8.一种医学影像图的处理装置，其特征在于，包括：

数码图像获取模块，用于拍摄待处理的脑部医学影像图，获得数码图像；

脑部图像识别模块，用于识别所述数码图像中包含的多个脑部图像；

二维图像序列提取模块，用于从所述多个脑部图像中提取连续的二维图像序列；

三维脑部图像获取模块，用于对所述连续的二维图像序列中的多个脑部图像进行叠加，得到三维脑部图像；

脑萎缩程度定量模块，用于根据所述三维脑部图像，定量脑萎缩程度。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。