[发明专利]一种医学影像图的处理方法、装置、终端设备及介质

说明书

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种医学影像图的处理方法、装置、终端设备及介质，所述方法包括：拍摄待处理的医学影像图，获得数码图像；识别所述数码图像中包含的多个脑部图像；从所述多个脑部图像中提取连续的二维图像序列；对所述连续的二维图像序列中的多个脑部图像进行叠加，得到三维脑部图像；根据所述三维脑部图像，定量脑萎缩程度。通过上述方法，可以自动对医学影像图进行处理，自动定量脑萎缩程度。

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种医学影像图的处理方法、装置、终端设备及介质。

背景技术

脑萎缩是指由各种原因导致脑组织本身发生器质性病变而产生萎缩的一种现象。通常，可以通过医学影像检查脑萎缩程度。

现今医学影像技术迅速发展，医学影像检查广泛普及，患者可以从医院获取磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)、电子计算机断层扫描(ComputedTomography，CT)等实体胶片。但是，实体胶片不仅存储不便，对于缺少医学相关知识的普通患者而言，想要查看并准确理解实体胶片中的信息也存在诸多困难。

发明内容

本申请实施例提供了一种医学影像图的处理方法、装置、终端设备及介质，可以自动对医学影像进行处理，帮助患者理解医学影像图中的信息。

第一方面，本申请实施例提供了一种医学影像图的处理方法，包括：

拍摄待处理的脑部医学影像图，获得数码图像；

识别所述数码图像中包含的多个脑部图像；

从所述多个脑部图像中提取连续的二维图像序列；

对所述连续的二维图像序列中的多个脑部图像进行叠加，得到三维脑部图像；

根据所述三维脑部图像，定量脑萎缩程度。

第二方面，本申请实施例提供了一种医学影像图的处理装置，包括：

数码图像获取模块，用于拍摄待处理的脑部医学影像图，获得数码图像；

脑部图像识别模块，用于识别所述数码图像中包含的多个脑部图像；

二维图像序列提取模块，用于从所述多个脑部图像中提取连续的二维图像序列；

三维脑部图像获取模块，用于对所述连续的二维图像序列中的多个脑部图像进行叠加，得到三维脑部图像；

脑萎缩程度定量模块，用于根据所述三维脑部图像，定量脑萎缩程度。

第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面所述的方法。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：在本实施例中，拍摄待处理的医学影像图，获得数码图像；然后对数码图像继续处理，从数码图像中提取出多个脑部图像；从多个脑部图像中提取出预设的二维图像序列；再将二维图像序列中的二维图像叠加组成三维脑部图像，因为脑萎缩程度一般需要通过三维图像来判断；在获得三维脑部图像之后，定量脑部的脑萎缩程度。在本实施例中，只需要拍摄医学影像的照片，就可以自动对医学影像图进行处理，输出医学影像中包含的图像信息，如脑萎缩程度等信息。基于本申请中的方法，医学影像图可以实现跨院浏览，二次咨询。

附图说明