[发明专利]一种基于预计算优化的分布式执行优化方法及系统

权利要求书

1.一种基于预计算优化的分布式执行优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取多个电力系统的分布式执行参数，所述分布式执行参数包括电力结构参数、电力布线参数、电力成本参数、电力输出参数与电力稳度参数；

S2：根据所述分布式执行参数建立成本和电量供应优化模型；

S3：根据所述成本和电量供应优化模型通过多层优化排异算法计算各个所述电力系统的所述分布式执行参数的差异因子；

S4：判断所述电力系统对应的所述差异因子是否超过预设阈值；若上述判断为否时，则输出相应的所述成本和电量供应优化模型，若上述判断为是时，则根据所述电力系统对应的所述分布式执行参数和所述差异因子重新建立成本和电量供应优化模型，根据重新建立的成本和电量供应优化模型执行所述步骤S3～S4，直至所述电力系统对应的所述差异因子不超过所述预设阈值，输出所述成本和电量供应优化模型。

2.根据权利要求1所述的基于预计算优化的分布式执行优化方法，其特征在于，所述步骤S1之后，所述步骤S2之前还包括对所述分布式执行参数进行初始化设定处理。

3.根据权利要求1所述的基于预计算优化的分布式执行优化方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括根据所述分布式执行参数通过lagrange松弛法建立成本和电量供应优化模型，所述lagrange松弛法设有非线性约束条件。

4.根据权利要求1所述的基于预计算优化的分布式执行优化方法，其特征在于，所述成本和电量供应优化模型包括价格成本优化子模型和电量供应优化子模型，所述步骤S3具体包括：

S301：根据所述成本和电量供应优化模型在所述多层优化排异算法的平均低层通过排异连续动态法计算低层优化参数，所述底层优化参数与所述价格成本优化子模型关联；

S302：根据所述成本和电量供应优化模型在所述多层优化排异算法的平均高层通过排异离散动态法计算层优化参数，所述高层优化参数与所述电量供应优化子模型关联；

S303：根据所述低层优化参数与所述高层优化参数计算所述差异因子。

5.根据权利要求1所述的基于预计算优化的分布式执行优化方法，其特征在于，所述步骤S4还包括：当判断所述电力系统对应的所述差异因子是否超过所述预设阈值为是时，则发送警报信息。

6.一种基于预计算优化的分布式执行优化系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个电力系统的分布式执行参数，所述分布式执行参数包括电力结构参数、电力布线参数、电力成本参数、电力输出参数与电力稳度参数；

第一建立模块，用于根据所述分布式执行参数建立成本和电量供应优化模型；

计算模块，用于根据所述成本和电量供应优化模型通过预设的多层优化排异算法计算各个所述电力系统的所述分布式执行参数的差异因子；

判断模块，用于判断所述电力系统对应的所述差异因子是否超过预设阈值；

输出模块，用于当所述电力系统对应的所述差异因子不超过所述预设阈值时，则输出相应的所述成本和电量供应优化模型；

第二建立模块，用于当所述电力系统对应的所述差异因子超过所述预设阈值时，则根据所述电力系统对应的所述分布式执行参数和所述差异因子重新建立成本和电量供应优化模型。

7.根据权利要求6所述的基于预计算优化的分布式执行优化系统，其特征在于，还包括初始化模块，用于对所述分布式执行参数进行初始化设定处理。

8.根据权利要求6所述的基于预计算优化的分布式执行优化系统，其特征在于，所述第一建立模块包括lagrange松弛法模块，用于根据所述分布式执行参数通过预设的lagrange松弛法建立成本和电量供应优化模型，所述预设的lagrange松弛法设有非线性约束条件。