[发明专利]一种基于预计算优化的分布式执行优化方法及系统

说明书

本申请公开了一种基于预计算优化的分布式执行优化方法及系统，通过成本和电量供应优化模型判断电力系统的分布式执行参数的差异因子是否超过阈值，从而直观地判断出发电成本与供电效率的差异值，若在预设阈值内，则不继续计算，若在预设阈值外，则根据差异值继续建立成本和电量供应优化模型，从而根据差异值进行优化，具有自动侦测错误的功能，提高检测的准确性。另外，还可以降低电力系统的发电成本，且提高供电的可靠性与安全性，从而合理调配发电效率。

技术领域

本发明涉及电力计算技术领域，具体而言，涉及一种基于预计算优化的分布式执行优化方法及系统。

背景技术

由于电力信息的数目过大，因此，需要对海量的电力信息进行处理，但这一处理工作是非常复杂的。

传统的电力信息处理是人工记录方式，然后，慢慢演变成由电脑记录的方式，随着人工智能的发展，电力信息逐渐由人工智能下的大数据进行处理。同时，电力信息处理工作能够为电力系统的发电协调提供数据支持。

然而，目前的电力信息处理的优化功能并不完善，无法在电力设备正常状态的条件下提供合理的发电效率，这就造成发电成本过高而供电效率较低的不协调现象。

发明内容

本申请提供了一种基于预计算优化的分布式执行优化方法及系统，用于解决电力发电效率不合理而导致的发电成本与供电效率不协调的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种基于预计算优化的分布式执行优化方法，包括以下步骤：

S1：获取多个电力系统的分布式执行参数，所述分布式执行参数包括电力结构参数、电力布线参数、电力成本参数、电力输出参数与电力稳度参数；

S2：根据所述分布式执行参数建立成本和电量供应优化模型；

S3：根据所述成本和电量供应优化模型通过多层优化排异算法计算各个所述电力系统的所述分布式执行参数的差异因子；

S4：判断所述电力系统对应的所述差异因子是否超过预设阈值；若上述判断为否时，则输出相应的所述成本和电量供应优化模型，若上述判断为是时，则根据所述电力系统对应的所述分布式执行参数和所述差异因子重新建立成本和电量供应优化模型，根据重新建立的成本和电量供应优化模型执行所述步骤S3～S4，直至所述电力系统对应的所述差异因子不超过所述预设阈值，输出所述成本和电量供应优化模型。

优选地，所述步骤S1之后，所述步骤S2之前还包括对所述分布式执行参数进行初始化设定处理。

优选地，所述步骤S2具体包括根据所述分布式执行参数通过lagrange松弛法建立成本和电量供应优化模型，所述lagrange松弛法设有非线性约束条件。

优选地，所述成本和电量供应优化模型包括价格成本优化子模型和电量供应优化子模型，所述步骤S3具体包括：

S301：根据所述成本和电量供应优化模型在所述多层优化排异算法的平均低层通过排异连续动态法计算低层优化参数，所述底层优化参数与所述价格成本优化子模型关联；

S302：根据所述成本和电量供应优化模型在所述多层优化排异算法的平均高层通过排异离散动态法计算层优化参数，所述高层优化参数与所述电量供应优化子模型关联；

S303：根据所述低层优化参数与所述高层优化参数计算所述差异因子。

优选地，所述步骤S4还包括：当判断所述电力系统对应的所述差异因子是否超过所述预设阈值为是时，则发送警报信息。

另一方面，本申请还提供了一种基于预计算优化的分布式执行优化系统，包括：

获取模块，用于获取多个电力系统的分布式执行参数，所述分布式执行参数包括电力结构参数、电力布线参数、电力成本参数、电力输出参数与电力稳度参数；