[发明专利]基于图像识别的穿戴规范判定方法及相关设备在审
申请号: | 202011307480.8 | 申请日: | 2020-11-19 |
公开(公告)号: | CN112395999A | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 贾梦晓 | 申请(专利权)人: | 平安普惠企业管理有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06T7/13;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人: | 汪琳琳 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图像 识别 穿戴 规范 判定 方法 相关 设备 | ||
1.一种基于图像识别的穿戴规范判定方法,其特征在于,所述方法包括:
接收金融行业人员通过穿戴采集装置上传的穿戴图像;
根据人体结构特征对所述穿戴图像进行切分处理,得到上身特征图、下身特征图以及脚部特征图;
识别所述上身特征图中是否存在预设特征区域,得到区域识别结果,其中,所述预设特征区域为与穿戴规范具有对应关系的指定像素值在所述上身特征图上的分布区域;
基于所述区域识别结果对所述上身特征图、所述下身特征图以及所述脚部特征图进行特征提取,得到特征提取结果;
将所述特征提取结果输入到训练好的穿戴分析模型中,得到穿戴规范判定结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人体结构特征为人员实际比例特征,所述根据人体结构特征对所述穿戴图像进行切分处理,得到上身特征图、下身特征图以及脚部特征图,包括:
识别所述穿戴图像中的人员实际比例特征;
根据所述实际比例特征对所述穿戴图像进行切分,得到所述上身特征图、所述下身特征图以及所述脚部特征图。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述识别所述穿戴图像中的人员实际比例特征,包括:
二值化所述穿戴图像,并对二值化后的穿戴图像进行边缘检测,确定穿戴图像中的人体边缘;
基于预设比例特征,确定穿戴图像中的第一预设像素区域,并在所述第一预设像素区域内遍历所述人体边缘的像素点,以确定穿戴图像中人员的人体尺寸坐标;
根据所述尺寸坐标点确定所述实际比例特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人体结构特征为人体服装特征,所述根据人体结构特征对所述穿戴图像进行切分处理,得到上身特征图、下身特征图以及脚部特征图,包括:
识别所述穿戴图像中人员的人体服装特征;
根据所述人体服装特征对所述穿戴图像进行切分,得到所述上身特征图、所述下身特征图以及所述脚部特征图。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述上身特征图中的预设特征区域,得到区域识别结果,包括:
对所述穿戴图像进行轮廓识别,得到人体轮廓图像;
检测所述人体轮廓图像中是否存在特定轮廓;
若存在,则根据预设轮廓坐标计算所述特定轮廓在所述人体轮廓图像中的坐标位置;并
将在预设坐标范围内的特定轮廓对应的区域作为所述预设特征区域,得到所述区域识别结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述区域识别结果对所述上身特征图、所述下身特征图以及所述脚部特征图进行特征提取,得到特征提取结果,包括:
若所述区域识别结果为存在所述预设特征区域,则分别提取所述上身特征图、所述下身特征图中的第一颜色特征以及第二颜色特征,并提取所述下身特征图中的第三颜色特征,作为特征提取结果;
若所述区域识别结果为不存在所述预设特征区域,则分别提取所述上身特征图、所述下身特征图以及脚部特征图中的第一颜色特征、第二颜色特征以及第三颜色特征,作为所述特征提取结果。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
所述第一颜色特征为颜色类型,
所述第二颜色特征为颜色种类,
所述第三颜色特征为人体肤色范围。
8.一种基于图像识别的穿戴规范判定装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收金融行业人员通过穿戴采集装置上传的穿戴图像;
切分模块,用于根据人体结构特征对所述穿戴图像进行切分处理,得到上身特征图、下身特征图以及脚部特征图;
识别模块,用于识别所述上身特征图中是否存在预设特征区域,得到区域识别结果,其中,所述预设特征区域为与穿戴规范具有对应关系的指定像素值在所述上身特征图上的分布区域;
提取模块,用于基于所述区域识别结果对所述上身特征图、所述下身特征图以及所述脚部特征图进行特征提取,得到特征提取结果;
判定模块,用于将所述特征提取结果输入到训练好的穿戴分析模型中,得到穿戴规范判定结果。
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