[发明专利]基于图像识别的穿戴规范判定方法及相关设备

说明书

本申请实施例属于人工智能技术领域，应用于智慧企业领域中，涉及一种基于图像识别的穿戴规范判定方法，包括接收金融行业人员通过穿戴采集装置上传的穿戴图像；根据人体结构特征对所述穿戴图像进行切分处理，得到上身特征图、下身特征图以及脚部特征图；识别所述上身特征图中是否存在预设特征区域，得到区域识别结果；基于所述区域识别结果对所述上身特征图、所述下身特征图以及所述脚部特征图进行特征提取，得到特征提取结果；将所述特征提取结果输入到训练好的穿戴分析模型中，得到穿戴规范判定结果。此外，本申请还涉及区块链技术，所述穿戴图像还存储于区块链中。采用本方法大大降低服务端的运算量。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种基于图像识别的穿戴规范判定方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

金融行业对于人员的穿戴具备一定的规范及标准，在金融公司尤其是银行类的从业人员需要穿着有领、有袖衬衣或翻领T恤、西裤版式休闲裤，休闲皮鞋等商务休闲服装，或者按照要求穿着工装。不得穿牛仔裤、运动服、家居服、背心、无领衫、短裤、吊带衫、花哨服装、“露、头、短、破洞”服饰、各式洞洞鞋及拖鞋上班。在金融公司目前都是人工检查穿戴规范，人力成本较高，效果难以保证。传统的穿戴识别方法，一般通过从采集到的视频中获取待识别图像，然后输入模型中进行关键点检测，获得输出，根据预置阈值获得图像。而且会通过训练好的模型检测人体关键点，识别职员不同着装，然后基于不同着装选择不同的智能检测模型，将目标着装图像输入相应的分类器中，获得是否规范的输出结果。

这种穿戴识别方式导致需要针对不同的着装类型进行模型训练，数据处理量和成本都很巨大。

发明内容

基于此，针对上述技术问题，本申请提供一种基于图像识别的穿戴规范判定方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中数据处理量和成本都很巨大的技术问题。

一种基于图像识别的穿戴规范判定方法，所述方法包括：

接收金融行业人员通过穿戴采集装置上传的穿戴图像；

根据人体结构特征对所述穿戴图像进行切分处理，得到上身特征图、下身特征图以及脚部特征图；

识别所述上身特征图中是否存在预设特征区域，得到区域识别结果，其中，所述预设特征区域为与穿戴规范具有对应关系的指定像素值在所述上身特征图上的分布区域；

基于所述区域识别结果对所述上身特征图、所述下身特征图以及所述脚部特征图进行特征提取，得到特征提取结果；

将所述特征提取结果输入到训练好的穿戴分析模型中，得到穿戴规范判定结果。

一种基于图像识别的穿戴规范判定装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收金融行业人员通过穿戴采集装置上传的穿戴图像；

切分模块，用于根据人体结构特征对所述穿戴图像进行切分处理，得到上身特征图、下身特征图以及脚部特征图；

识别模块，用于识别所述上身特征图中是否存在预设特征区域，得到区域识别结果；

提取模块，用于基于所述区域识别结果对所述上身特征图、所述下身特征图以及所述脚部特征图进行特征提取，得到特征提取结果；

判定模块，用于将所述特征提取结果输入到训练好的穿戴分析模型中，得到穿戴规范判定结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述基于图像识别的穿戴规范判定方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述基于图像识别的穿戴规范判定方法的步骤。