[发明专利]图像退化处理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种图像退化处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取高分辨率高质图像；

对所述高分辨率高质图像降采样，以得到低分辨率高质图像；

将所述低分辨率高质图像输入图像退化模型，以得到低分辨率低质图像，所述图像退化模型是根据样本低分辨率高质图像的亮度图像特征和样本低分辨率低质图像的亮度图像特征训练得到的，所述样本低分辨率高质图像是对样本高分辨率高质图像降采样而得到的，其中，所述图像退化模型的训练过程包括：针对模拟低分辨率高质图像的亮度图像特征、所述样本低分辨率高质图像的亮度图像特征、所述模拟低分辨率低质图像的亮度图像特征和所述样本低分辨率低质图像的亮度图像特征，提取低频信号，以得到目标数据集；根据所述目标数据集包括的图像特征对所述图像退化模型进行训练；

所述低分辨率低质图像用于训练超分辨重建网络，所述超分辨重建网络用于对输入的低分辨率低质视频进行修复，以得到高分辨率高质视频；

其中，所述样本高分辨率高质图像和所述样本低分辨率低质图像是通过如下方式得到的：

采集多个高分辨率高质视频和多个低分辨率低质视频；

针对每一高分辨率高质视频，将该高分辨率高质视频对应的每一帧图像进行图像分割，以得到多个第一图像块，并在所述多个第一图像块中，选取像素值满足预设条件的目标第一图像块作为样本高分辨率高质图像，所述预设条件为图像块中像素值的方差大于或等于预设阈值，或所述预设条件为图像块中的像素点的低频特征所对应的均值或方差大于或等于预设阈值；

针对每一低分辨率低质视频，将该低分辨率低质视频对应的每一帧图像进行图像分割，以得到多个第二图像块，并在所述多个第二图像块中，选取像素值满足所述预设条件的目标第二图像块作为样本低分辨率低质图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像退化模型包括图像退化模块、图像退化去除模块、第一判别器和第二判别器；

所述图像退化模块用于根据输入的所述样本低分辨率高质图像的亮度图像特征进行图像退化处理，并输出所述样本低分辨率高质图像对应的模拟低分辨率低质图像的亮度图像特征；

所述图像退化去除模块用于根据输入的所述样本低分辨率低质图像的亮度图像特征进行图像修复处理，并输出所述样本低分辨率低质图像对应的模拟低分辨率高质图像的亮度图像特征；

所述第一判别器用于根据输入的所述模拟低分辨率高质图像的亮度图像特征和所述样本低分辨率高质图像的亮度图像特征进行模型训练；

所述第二判别器用于根据输入的所述模拟低分辨率低质图像的亮度图像特征和所述样本低分辨率低质图像的亮度图像特征进行模型训练。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取低频信号包括：

通过高斯低通滤波器提取低频信号或通过哈尔小波变换提取低频信号。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据集包括的图像特征对所述图像退化模型进行训练，包括：

按照如下方式计算损失函数：

L_cont＝λ₁G(Z)_l-Z_l1+λ₂F(X)_l-X_l1

其中，L_cont表示损失函数，λ₁和λ₂表示预设权重值，G(Z)_l表示从模拟低分辨率低质图像的亮度图像特征中提取的低频信号，Z_l表示从样本低分辨率高质图像的亮度图像特征中提取的低频信号，F(X)_l表示从模拟低分辨率高质图像的亮度图像特征中提取的低频信号，X_l表示从样本低分辨率低质图像的亮度图像特征中提取的低频信号；

根据所述损失函数调整所述图像退化模型的参数。