[发明专利]图像退化处理方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种图像退化处理方法、装置、存储介质及电子设备，以相关技术在获取低质量图像中存在的训练数据与实际数据之间数据分布不一致以及颜色偏移的问题。该方法包括：获取高分辨率高质图像；对高分辨率高质图像降采样，以得到低分辨率高质图像；将低分辨率高质图像输入图像退化模型，以得到低分辨率低质图像，图像退化模型是根据样本低分辨率高质图像的亮度图像特征和样本低分辨率低质图像的亮度图像特征训练得到的，样本低分辨率高质图像是对样本高分辨率高质图像降采样而得到的；低分辨率低质图像用于训练超分辨重建网络，超分辨重建网络用于对输入的低分辨率低质视频进行修复，以得到高分辨率高质视频。

技术领域

本公开涉及视频处理技术领域，具体地，涉及一种图像退化处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着科学技术的不断发展，人们可以享受到观看高分辨率高质量视频的体验。但是，视频在采集阶段和传输阶段，非常容易受到噪声、模糊、压缩等因素的影响，导致视频质量低劣，这在一些老电影片源中，问题尤为显著。

相关技术可以通过有监督复原算法进行视频修复。在有监督复原算法的训练过程中，需要通过低质量图像和高质量图像进行训练，以学习低质量图像和高质量图像间的映射，从而实现对视频中每一帧图像的修复。但是，在此过程中，低质量图像主要是通过人为控制地对高质量图像添加高斯噪声、高斯模糊等退化操作而得到的。如果用于训练的低质量图像的噪声、模糊等情况与待修复的真实图像不一致，则可能导致无法对该真实图像进行有效修复的问题，从而影响视频修复效果。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种图像退化处理方法，所述方法包括：

获取高分辨率高质图像；

对所述高分辨率高质图像降采样，以得到低分辨率高质图像；

将所述低分辨率高质图像输入图像退化模型，以得到低分辨率低质图像，所述图像退化模型是根据样本低分辨率高质图像的亮度图像特征和样本低分辨率低质图像的亮度图像特征训练得到的，所述样本低分辨率高质图像是对样本高分辨率高质图像降采样而得到的；

所述低分辨率低质图像用于训练超分辨重建网络，所述超分辨重建网络用于对输入的低分辨率低质视频进行修复，以得到高分辨率高质视频。

第二方面，本公开提供一种图像退化处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取高分辨率高质图像；

第一处理模块，用于对所述高分辨率高质图像降采样，以得到低分辨率高质图像；

第二处理模块，用于将所述低分辨率高质图像输入图像退化模型，以得到低分辨率低质图像，所述图像退化模型是根据样本低分辨率高质图像的亮度图像特征和样本低分辨率低质图像的亮度图像特征训练得到的，所述样本低分辨率高质图像是对样本高分辨率高质图像降采样而得到的；

所述低分辨率低质图像用于训练超分辨重建网络，所述超分辨重建网络用于对输入的低分辨率低质视频进行修复，以得到高分辨率高质视频。

第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现第一方面中所述方法的步骤。

第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现第一方面中所述方法的步骤。