[发明专利]基于不完整片面信息的5G服务质量综合评估方法及系统在审
申请号: | 202011311251.3 | 申请日: | 2020-11-20 |
公开(公告)号: | CN112308456A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 李沃若;李扬清 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第七研究所 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F17/16;G06F17/12 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 张金福 |
地址: | 510310 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 完整 片面 信息 服务质量 综合 评估 方法 系统 | ||
1.基于不完整片面信息的5G服务质量综合评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:基于层次分析法获取综合评估数据,构建不完整的判断矩阵;
S2:通过判断矩阵中的有效元素,生成方程组;
S3:设定准则函数,迭代求解方程组的最优解;
S4:根据最优解对判断矩阵进行修正,得到既充分反映原判断矩阵又满足完全一致性的修正矩阵;
S5:采用层次分析法对修正矩阵进行分析,实现定量化的服务质量评估。
2.根据权利要求1所述的基于不完整片面信息的5G服务质量综合评估方法,其特征在于,所述步骤S1具体为:通过用户的使用操作反馈或通过统计分析获取综合评估数据,剔除掉不完备或者主观片面性的数据后,剩下数据作为有效数据;基于层次分析法把每两个有效数据的比较值进行整合,得到n阶判断矩阵A=(aij)n×n,矩阵中每个行列代表一个有效元素,i行j列的值代表第i个指标和第j个有效元素的权重比;其中,存在有效元素满足aij>0,i≠j。
3.根据权利要求2所述的基于不完整片面信息的5G服务质量综合评估方法,其特征在于,所述步骤S2具体为:
假设判断矩阵A的特征解为:w=(wi)n×1且根据判断矩阵的定义,如果判断矩阵A满足完全一致性,则有:
wi=aij*wj
其中,元素aij>0,i<j<n,有
其中aij>0,i<j=n,有
遍历所有aij>0,得到方程组:XW=Y
其中,
4.根据权利要求3所述的基于不完整片面信息的5G服务质量综合评估方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:
定义误差矢量e=Y-XW,则均方误差的准则函数表示为:
Js(w)=||e||2=||Y-XW||2
最优解Wmin满足最小均方误差,则有Js(Wmin)=min Js(W)=min||Y-XW||2;根据梯度下降法迭代求解Wmin。
5.根据权利要求4所述的基于不完整片面信息的5G服务质量综合评估方法,其特征在于,所述梯度下降法具体为:
设初始值W(0)=(1/n;1/n;…,1/n)T,收敛门限为θ,收敛权重η(0)=1;η(k)=1/k;
步骤1:计算梯度下降步进μ(k)=|η(k)·(Y-XW(k))TY|;
步骤2:当||μ(k)||<θ时,返回Wmin=W(k)作为最终结果;
步骤3:迭代计算当前解W(k+1)=W(k)+μ(k);
步骤4:k=k+1,返回步骤1,迭代直到||μ(k)||<θ或者到达最大步数;
从而得到最优解
6.根据权利要求5所述的基于不完整片面信息的5G服务质量综合评估方法,其特征在于,在所述步骤S4中,将最优解w~作为各个有效元素在评价中的权重比值,根据服务给每个有效元素打分后,和判断矩阵A每个权重比值进行加权平均,得到修正矩阵具体表示为:在所述步骤S5中,利用得到的修正矩阵进行计算,得到服务质量评估值,完成服务质量评估。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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