[发明专利]基于不完整片面信息的5G服务质量综合评估方法及系统

说明书

本发明提供的基于不完整片面信息的5G服务质量综合评估方法，包括：基于层次分析法获取综合评估数据，构建不完整的判断矩阵；通过判断矩阵中的有效元素，生成方程组；设定准则函数，迭代求解方程组的最优解；根据最优解对判断矩阵进行修正，得到既充分反映原判断矩阵又满足完全一致性的修正矩阵；采用层次分析法对修正矩阵进行分析，实现定量化的服务质量评估。本发明还提供的一种5G服务质量综合评估系统，实现了对AHP算法的判断矩阵进行一致性和完整性的自动修正调整；同时，通过最小均方误差准则约束，求得使得判断矩阵整体偏移最小的最优解，有效修复判断矩阵，令传统的AHP算法可以有效应用于5G服务质量的综合评估。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，更具体的，涉及一种基于不完整片面信息的5G服务质量综合评估方法及系统。

背景技术

随着第五代移动通信系统在技术创新和网络优化层面上的不断演进，在以提升业务深度运营能力为目的的服务质量评估过程中，也从采用基于客观网络性能指标的传统评估转为全面基于用户体验的更科学、有效的质量综合评估。

在实际中，主观评估指标和指标贡献度的数据获取渠道和分析采集过程往往存在较大的不确定性，且依赖对用户群的精准划分，此时采集到的大量数据均存在不完备和主观片面化的情况，无法直接使用。这个时候就需要一种方法，对当前已知的不完整的片面用户体验数据进行修正和完善，以最终得出可靠的5G服务质量综合评估结果。

传统用于综合评估的层次分析法(AHP)是将定性问题进行定量分析的一种实用有效的多准则决策方法。但AHP对其判断矩阵的完整性和一致性要求比较高，在针对基于不完整片面用户体验信息的5G服务质量综合评估问题时，由于存在有缺失或可信度不高(片面)的评分数据项，而无法正常评估，或得到的评估结果与实际存在较大差距。

2005年方宇等人发表了一种不确定型AHP的准一致性概念及修正特征根算法[1]方宇.不确定型AHP的准一致性概念及修正特征根算法[D].合肥工业大学,2005.，通过对判断矩阵构造一个反映其每个元素不一致的诱导矩阵修正不一致的AHP算法，再通过逐步修改不一致性最高的矩阵元素，来逐步修正构造矩阵的一致性指标，但其一致性CR很难修正到0，即达到完成的一致性来且在判断矩阵不完整的情况下，无法进行有效修复。另外就是基于模式识别的思想，找到线性空间中与判断矩阵对应的最贴近的反对称阵，给出每一行元素的可信度，并通过可信度加权计算出满足完全一致性的修正矩阵，但该方法在判断矩阵不完整的情况下，无法进行有效修复。

发明内容

本发明为克服现有技术在判断矩阵不完整情况下对于层次分析法修正过程中，存在无法进行有效修复的技术缺陷，提供一种基于不完整片面信息的5G服务质量综合评估方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

基于不完整片面信息的5G服务质量综合评估方法，包括以下步骤：

S1：基于层次分析法获取综合评估数据，构建不完整的判断矩阵；

S2：通过判断矩阵中的有效元素，生成方程组；

S3：设定准则函数，迭代求解方程组的最优解；

S4：根据最优解对判断矩阵进行修正，得到既充分反映原判断矩阵又满足完全一致性的修正矩阵；

S5：采用层次分析法对修正矩阵进行分析，实现定量化的服务质量评估。

上述方案中，当传统AHP算法出现判断矩阵一致性较差且存在无效缺失元素时，本发明实现了对其进行一致性和完整性的自动修正调整；同时，通过最小均方误差准则约束，求得使得判断矩阵整体偏移最小的最优解，从而进一步得出既充分反映原判断矩阵又满足完全一致性的修正矩阵，有效修复了判断矩阵，令传统的AHP算法有效应用于5G服务质量的综合评估。