[发明专利]基于人工智能的互联网大数据处理方法、系统及服务平台在审
申请号: | 202011313537.5 | 申请日: | 2020-06-06 |
公开(公告)号: | CN112417221A | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 谢国柱 | 申请(专利权)人: | 谢国柱 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/9535 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 211600 江苏省淮安市金湖县*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 互联网 数据处理 方法 系统 服务 平台 | ||
1.一种基于人工智能的互联网大数据处理方法,其特征在于,应用于智能云服务平台,所述智能云服务平台与多个移动互联网终端通信连接,所述方法包括:
通过预先配置的数据采集脚本对所述移动互联网终端进行对应的数据采集识别操作,从采集的互联网大数据信息中获取特征样本集合,所述特征样本集合包括第一特征样本和第二特征样本,所述第二特征样本为所述第一特征样本存在互联网业务关联的特征样本;
根据预先配置的人工智能模型依次对所述特征样本集合中的各特征样本进行画像特征解析,得到对应的画像特征向量,并基于所述第一特征样本对应的画像特征向量,确定所述第一特征样本中的画像数据区域,根据与所述画像数据区域对应的目标画像数据区域,从所述第一特征样本对应的画像特征向量中提取出目标特征向量,并从所述第二特征样本对应的画像特征向量中提取出第一候选特征向量,所述第一候选特征向量对应的数据区域覆盖于所述目标特征向量对应的数据区域;
从所述第一候选特征向量中查找与所述目标特征向量匹配的特征向量节点,并根据查找到的所述特征向量节点确定所述第二特征样本中与所述画像数据区域对应的关键数据区域;
根据所述第一特征样本中的画像数据区域和所述第二特征样本中与所述画像数据区域对应的关键数据区域生成所述移动互联网终端的画像标签信息;
所述通过预先配置的数据采集脚本对所述移动互联网终端进行对应的数据采集识别操作的步骤,包括:
在从互联网访问进程中获得需要进行大数据采集的扩展页面对象对应的页面用户行为信息后,确定与所述页面用户行为信息相匹配的互联网功能业务信息;
根据所述互联网功能业务信息以及与所述互联网功能业务信息相对应的主题域信息生成对应的数据采集识别节点信息;
通过大数据采集控件将所述数据采集识别节点信息关联到所述页面用户行为信息的数据爬取流的数据上传路径的数据采集脚本中,并根据所述数据采集识别节点信息对所述数据采集脚本进行配置后,执行大数据采集;
在大数据采集过程中通过所述数据采集脚本对所述移动互联网终端进行对应的数据采集识别操作,其中,在进行数据采集识别操作的过程中,通过所述数据上传路径持续根据获得的数据采集识别节点信息对所述数据采集脚本进行更新配置;
其中,所述扩展页面对象是指当前页面访问过程中与当前页面相关的可访问页面;
其中,所述互联网功能业务信息是指基于扩展页面对象的页面用户行为信息可能会产生关联的互联网功能业务,所述互联网功能业务是指互联网访问的功能类型,所述主题域信息是指基于以上确定的互联网功能业务所对应的页面访问过程中的主题数据信息,所述数据采集识别节点信息是指在访问采集过程中用于产生数据采集的配置信息;
其中,所述页面用户行为信息包括用户配置行为、用户点击行为、用户浏览行为;
所述在从互联网访问进程中获得需要进行大数据采集的扩展页面对象对应的页面用户行为信息后,确定与所述页面用户行为信息相匹配的互联网功能业务信息的步骤,包括:
从互联网访问进程中获得需要进行大数据采集的扩展页面对象对应的页面用户行为信息,其中,所述页面用户行为信息包括参考互联网功能业务、业务采集板块数量、用户行为权限区间以及用户行为扩展权限区间,并且所述页面用户行为信息还包括扩展页面对象的行为属性信息,所述行为属性信息包括行为操作类型、行为对象所属业务类型、行为产生时间,所述参考互联网功能业务是指根据历史情况确定的预设的互联网功能业务,所述业务采集板块数量是指该扩展页面对象历史上被各种渠道公开的板块数量,所述用户行为权限区间是指该扩展页面对象关联的用户行为业务,所述用户行为扩展权限区间是指该扩展页面对象的外部关联的用户行为业务;
确定页面用户行为信息的业务采集板块数量/业务节点区间值和业务采集板块数量/用户行为扩展权限区间值;
以业务采集板块数量/业务节点区间值和业务采集板块数量/用户行为扩展权限区间值构建互联网功能业务矩阵,根据页面用户行为信息的业务采集板块数量/业务节点区间值和业务采集板块数量/用户行为扩展权限区间值,在互联网功能业务矩阵中确定页面用户行为信息对应的每个第一互联网功能业务;
根据每个参考互联网功能业务的业务特征向量,在互联网功能业务矩阵中确定每个参考互联网功能业务的业务特征区间;
根据每个参考互联网功能业务对应的业务特征区间,和预设的业务特征区间与初始业务访问频繁参数的对应关系,确定每个参考互联网功能业务的初始业务访问频繁参数;
针对每个参考互联网功能业务中包括的每个第一互联网功能业务,根据该第一互联网功能业务所属的参考互联网功能业务的初始业务访问频繁参数,确定该第一互联网功能业务的目标业务访问频繁参数;
根据每个第一互联网功能业务对应的预设业务采集板块数量、预设业务节点区间值和目标业务访问频繁参数,确定每个第一互联网功能业务所对应的目标业务节点区间值、目标业务采集板块数量值和目标用户行为扩展权限区间值;
根据每个第一互联网功能业务所对应的目标业务采集板块数量值、目标业务节点区间值和目标用户行为扩展权限区间值分别与页面用户行为信息中的业务采集板块数量、用户行为权限区间以及用户行为扩展权限区间之间的多级来源匹配信息以及多级来源匹配信息与预设多级来源匹配信息之间的关系,确定与页面用户行为信息相匹配的互联网功能业务信息。
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