[发明专利]基于人工智能的互联网大数据处理方法、系统及服务平台

说明书

本公开实施例提供一种基于人工智能的互联网大数据处理方法、系统及服务平台，通过预先配置的数据采集脚本对移动互联网终端进行对应的数据采集识别操作，从采集的互联网大数据信息中获取特征样本集合，然后从特征样本集合中提取出对应的画像特征向量，该画像特征向量可作为共享画像特征向量，并在共享画像特征向量的基础上分别提取第一特征样本中的画像数据区域和第二特征样本中与画像数据区域对应的关键数据区域，由此进行画像标签生成，能够显著地提高标签生成速度和生成准确性。

技术领域

本公开涉及大数据及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的互联网大数据处理方法、系统及服务平台。

背景技术

随着移动互联网技术的快速发展，各种互联网访问行为增加，通过大数据采集可以为后续的用户画像分析提供数据支持。然而，传统的画像标签生成过程中，标签生成速度和生成准确性均有待改进。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于人工智能的互联网大数据处理方法、系统及服务平台，通过预先配置的数据采集脚本对移动互联网终端进行对应的数据采集识别操作，从采集的互联网大数据信息中获取特征样本集合，然后从特征样本集合中提取出对应的画像特征向量，该画像特征向量可作为共享画像特征向量，并在共享画像特征向量的基础上分别提取第一特征样本中的画像数据区域和第二特征样本中与画像数据区域对应的关键数据区域，由此进行画像标签生成，能够显著地提高标签生成速度和生成准确性。

第一方面，本公开提供一种基于人工智能的互联网大数据处理方法，应用于智能云服务平台，所述智能云服务平台与多个移动互联网终端通信连接，所述方法包括：

通过预先配置的数据采集脚本对所述移动互联网终端进行对应的数据采集识别操作，从采集的互联网大数据信息中获取特征样本集合，所述特征样本集合包括第一特征样本和第二特征样本，所述第二特征样本为所述第一特征样本存在互联网业务关联的特征样本；

根据预先配置的人工智能模型依次对所述特征样本集合中的各特征样本进行画像特征解析，得到对应的画像特征向量，并基于所述第一特征样本对应的画像特征向量，确定所述第一特征样本中的画像数据区域，根据与所述画像数据区域对应的目标画像数据区域，从所述第一特征样本对应的画像特征向量中提取出目标特征向量，并从所述第二特征样本对应的画像特征向量中提取出第一候选特征向量，所述第一候选特征向量对应的数据区域覆盖于所述目标特征向量对应的数据区域；

从所述第一候选特征向量中查找与所述目标特征向量匹配的特征向量节点，并根据查找到的所述特征向量节点确定所述第二特征样本中与所述画像数据区域对应的关键数据区域；

根据所述第一特征样本中的画像数据区域和所述第二特征样本中与所述画像数据区域对应的关键数据区域生成所述移动互联网终端的画像标签信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述第一特征样本中的画像数据区域和所述第二特征样本中与所述画像数据区域对应的关键数据区域生成所述移动互联网终端的画像标签信息的步骤，包括：

获取由所述第一特征样本中的画像数据区域和所述第二特征样本中与所述画像数据区域对应的关键数据区域之间的共同数据区域所构成的目标数据区域；

根据所述目标数据区域中数据索引目标之间的索引制约关系建立索引制约位图，并确定每个数据索引目标在所述索引制约位图中的索引节点；

根据每个数据索引目标的索引节点确定每个数据索引目标所在索引业务，将每个数据索引目标所在索引业务所组成的集合确定为汇总索引聚合业务，并对所述汇总索引聚合业务中任意两个数据索引目标的索引节点进行比较，基于比较结果得到任意两个数据索引目标所在索引业务的相互主导关系；

基于任意两个数据索引目标所在索引业务的相互主导关系，将所述汇总索引聚合业务划分为至少一个索引聚合业务序列，每个索引聚合业务序列具有不同的聚合数量级别；