[发明专利]一种疲劳驾驶的检测方法及系统在审
| 申请号： | 202011316378.4 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112489370A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 连艳 | 申请（专利权）人： | 重庆工业职业技术学院 |
| 主分类号： | G08B21/06 | 分类号： | G08B21/06 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 武君 |
| 地址： | 400000 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 疲劳 驾驶 检测 方法 系统 | ||
1.一种疲劳驾驶的检测方法，其特征在于，包括：
获取图像数据；
基于第一异常判断模型处理所述图像数据，得到第一异常判断结果；
若所述第一异常判断结果为存在异常，获取语音问答数据；
基于第二异常判断模型处理所述语音问答数据，得到第二异常判断结果；
基于所述第二异常判断结果给予提示。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中：
所述图像数据包括驾驶者眼部图像信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中：
所述第一异常判断模型为GNN模型。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中：
所述第二异常判断模型包括BERT模型。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，其中：
所述语音问答数据的特征至少包括语音特征和语义特征。
6.一种疲劳驾驶的检测系统，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于获取图像数据；
第一处理模块，用于基于第一异常判断模型处理所述图像数据，得到第一异常判断结果；
语音获取模块，用于若所述第一异常判断结果为存在异常，获取语音问答数据；
第二处理模块，用于基于第二异常判断模型处理所述语音问答数据，得到第二异常判断结果；
提示模块，用于基于所述第二异常判断结果给予提示。
7.如权利要求6所述的系统，其特征在于：
所述图像数据包括驾驶者眼部图像信息。
8.如权利要求6所述的系统，其特征在于：
所述第一异常判断模型为GNN模型。
9.如权利要求6所述的系统，其特征在于：
所述第二异常判断模型包括BERT模型。
10.一种疲劳驾驶的检测装置，所述装置包括至少一个存储介质以及至少一个处理器；所述至少一个存储介质用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令，以实现权利要求1至5中任一项所述的疲劳驾驶的检测方法。
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