[发明专利]一种疲劳驾驶的检测方法及系统

说明书

本发明涉及交通安全领域，具体而言，涉及一种疲劳驾驶的检测方法及系统。该方法包括，获取图像数据；基于第一异常判断模型处理图像数据，得到第一异常判断结果；若第一异常判断结果为存在异常，获取语音问答数据；基于第二异常判断模型处理语音问答数据，得到第二异常判断结果；基于第二异常判断结果给予提示。本申请提供的一种疲劳驾驶的检测方法，通过多维度和交互式的方法，基于大数据训练得到的模型检测是否存在疲劳驾驶，并且给予提示，保证驾驶安全且效率高。

技术领域

本发明涉及交通安全领域，具体而言，涉及一种疲劳驾驶的检测方法及系统。

背景技术

我国的交通运输业发展迅速，随之而来的道路交通事故也呈上升趋势，根据交通部门的资料显示，由于疲劳驾驶造成的交通事故所占比重很大，占特大交通事故的比重更大，疲劳驾驶已经作为交通事故发生的主要隐患，已经引起人们的关注，针对疲劳驾驶，也出现了许多疲劳驾驶提醒工具，但这些工具时效性极低，能够起到的提醒效果较差。

发明内容

本发明提供了一种疲劳驾驶的检测方法及系统。

本发明的一些实施例是这样实现的：

一种疲劳驾驶的检测方法，其包括：

获取图像数据；

基于第一异常判断模型处理所述图像数据，得到第一异常判断结果；

若所述第一异常判断结果为存在异常，获取语音问答数据；

基于第二异常判断模型处理所述语音问答数据，得到第二异常判断结果；

基于所述第二异常判断结果给予提示。

本发明的一种实施例中：

所述图像数据包括驾驶者眼部图像信息。

本发明的一种实施例中：

所述第一异常判断模型为GNN模型。

本发明的一种实施例中：

所述第二异常判断模型包括BERT模型。

本发明的一种实施例中：

所述语音问答数据的特征至少包括语音特征和语义特征。

本发明一些实施例还提供了一种疲劳驾驶的检测系统，其包括：

图像获取模块，用于获取图像数据；

第一处理模块，用于基于第一异常判断模型处理所述图像数据，得到第一异常判断结果；

语音获取模块，用于若所述第一异常判断结果为存在异常，获取语音问答数据；

第二处理模块，用于基于第二异常判断模型处理所述语音问答数据，得到第二异常判断结果；

提示模块，用于基于所述第二异常判断结果给予提示。

本发明一些实施例还提供了一种疲劳驾驶的检测装置，所述装置包括至少一个存储介质以及至少一个处理器；所述至少一个存储介质用于存储计算机指令；所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令，以实现上述疲劳驾驶的检测方法。

本发明的技术方案至少具备以下有益效果：

本申请提供的一种疲劳驾驶的检测方法，通过多维度和交互式的方法，基于大数据训练得到的模型检测是否存在疲劳驾驶，并且给予提示，保证驾驶安全且效率高。

附图说明