[发明专利]一种基于人眼视觉机制的伪装评价方法

说明书

本发明属于图像分析处理、伪装效果检测与评估技术领域，具体涉及一种基于人眼视觉机制的伪装评价方法。本发明基于视觉显著性理论模拟人眼注意机制，通过视觉显著图进行典型背景区域搜索，从伪装背景图像中提取会被人眼优先观察注意到的显著背景区域，计算背景区域与伪装目标在亮度、颜色、纹理等不同图像特征上的差异程度，并考虑不同特征对目标整体伪装效果的影响系数，再综合目标与各背景区域间距离权重系数，最终得出综合评价系数表征伪装目标的整体伪装效果。本发明综合考虑了各个图像特征以及目标与背景区域间的距离不同对伪装效果的影响作用，能够更加客观、有效地给出在对抗人眼侦察条件下伪装目标的实际伪装效果。

技术领域

本发明属于图像分析处理、伪装效果检测与评估技术领域，具体涉及一种基于人眼视觉机制的伪装评价方法。

背景技术

伪装隐身技术作为对抗侦察监视和精确制导捕获的有效手段，已经越来越广泛地得到应用。通过伪装效果评估来验证目标伪装手段的有效性，是判断伪装效果好坏并为目标提供伪装方案决策的必要环节。

伪装效果评估方法主要分为主观评估方法和客观评估方法。其中，主观评价方法通过组织人工判读试验计算出伪装目标的人工发现概率作为伪装评价指标，这种方法存在着受观察者主观性影响较大且耗费大量人力物力的问题。随着图像处理技术的发展，为克服上述主观评价方法的不足，有学者提出了基于图像技术的伪装效果客观评价方法并取得了较多的研究成果与良好的实践成效。

总体而言，基于图像技术的伪装评价方法本质上就是对“目标-背景”图像在某些图像特征之间的差异度进行评定，差异度越低，则目标与背景融合度越高，伪装效果也就越好。由此不难看出，背景区域的合理选择会对评价结果产生重要影响。但当前绝大多数基于图像技术的客观伪装评价方法，对于目标相应背景区域的选择往往只是根据经验判断或者直接选取目标周围八邻域区域，这与人眼视觉机制并不符合，无法有效模拟在对抗敌方人眼侦察时的实际情况。导致在对同一幅伪装图像中同一个目标进行伪装效果评估时，不同对比背景区域的选择会使评价结果不同甚至产生较大差异。

发明内容

本发明的目的在于解决目前基于图像技术的客观伪装效果评价方法中，对于背景区域的选择往往是根据经验或者直接选取目标周围八邻域，与人眼视觉注意机制不完全符合，无法有效反映人眼侦察条件下伪装目标实际伪装效果的问题，提供一种基于人眼视觉机制的伪装评价方法。

本发明的目的通过如下技术方案来实现：包括以下步骤：

步骤1：输入待评价的伪装图像P，对伪装图像P预处理，并计算伪装图像P的显著图S；

所述的对伪装图像P预处理的方法包括噪声消除、亮度均衡和直方图均衡；

所述的显著图S可通过灰度图像进行显示；

步骤2：基于人眼视觉机制对显著图S进行搜索，获取显著背景区域B_i,i＝{1,2,...,K}，并将显著背景区域B_i按照显著值排序；

步骤3：计算目标区域T与每个显著背景区域B_i间的距离权重α_i；

其中，l_i为目标区域中心点与显著背景区域B_i中心点之间的距离；

步骤4：选择N个能够有效反映图像性质的特征参数，设定各特征参数的影响系数β_q；计算目标区域T对应的N个特征参数值q＝{1,2,...,N}，q表示图像的第q种特征参数；计算各个显著背景区域B_i对应的N个特征参数值