[发明专利]一种运动功能障碍识别装置、系统及方法

权利要求书

1.一种运动功能障碍识别系统，其特征在于，包括：

采集模块：其被配置为采集患者多维运动信息；

图建模模块：其被配置为根据采集的患者的多维运动信息，建立多个不重叠时间段多维运动信息对应的均值图模型，具体为：

其中，L是滑动窗的长度,d_i,j是节点i和节点j之间的欧式距离,是计算得出的当前滑动窗的均值图模型；

健康指标计算模型：其被配置为计算相邻时间段对应的均值图模型之间的欧式距离，得到健康指标，具体为：

h_t即为t时刻计算得到的健康指标，G_t为t时刻的均值图模型，d_i，j和d′_i，j对应为G_t和G_t-L每条边的权重；

识别模块：其被配置为将得到的健康指标与置信区间进行比较，如果健康指标落入置信区间，则不发出报警信号，如果健康指标未落入置信区间，则发出报警信号。

2.如权利要求1所述的运动功能障碍识别系统，其特征在于，所述图建模模块包括：

时刻图模型建立模块：用于建立时间段内多个时刻的多维运动信息的图模型；

平均值模块：用于将时间段中多个时刻对应的多维运动信息的图模型求平均值，得到时间段对应的均值图模型。

3.如权利要求1所述的运动功能障碍识别系统，其特征在于，所述识别模块包括：

置信区间计算模块：用于根据当前时刻之前的所有健康指标计算置信区间的最小值和最大值；

比较模块：用于判断当前时刻的健康指标与置信区间的关系。

4.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时可实现一种运动功能障碍识别方法，所述方法具体步骤如下：

采集患者多维运动信息；

根据采集的患者的多维运动信息，建立多个不重叠时间段多维运动信息对应的均值图模型，具体为：

其中，L是滑动窗的长度,d_i,j是节点i和节点j之间的欧式距离,是计算得出的当前滑动窗的均值图模型；

计算相邻时间段对应的均值图模型之间的欧式距离，得到健康指标，具体为：

h_t即为t时刻计算得到的健康指标，G_t为t时刻的均值图模型，d_i，j和d′_i，j对应为G_t和G_t-L每条边的权重；

将得到的健康指标与置信区间进行比较，如果健康指标落入置信区间，则不发出报警信号，如果健康指标未落入置信区间，则发出报警信号。

5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时可实现一种运动功能障碍识别方法，所述方法具体步骤如下：

采集患者多维运动信息；

根据采集的患者的多维运动信息，建立多个不重叠时间段多维运动信息对应的均值图模型，具体为：

其中，L是滑动窗的长度,d_i,j是节点i和节点j之间的欧式距离,是计算得出的当前滑动窗的均值图模型；

计算相邻时间段对应的均值图模型之间的欧式距离，得到健康指标，具体为：

h_t即为t时刻计算得到的健康指标，G_t为t时刻的均值图模型，d_i，j和d′_i，j对应为G_t和G_t-L每条边的权重；

将得到的健康指标与置信区间进行比较，如果健康指标落入置信区间，则不发出报警信号，如果健康指标未落入置信区间，则发出报警信号。