[发明专利]一种5G可视化仓管系统

说明书

本发明公开了一种5G可视化仓管系统，包括：仓储管理系统、物联网系统、数字监控系统和数字孪生系统，所述仓储管理系统是通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能，综合批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统。本发明通过在仓库内部署AI摄像头、传感器、智能锁、UWB定位等智能设备，完成“物理仓”与“电子仓”的数据同步与映射、风控策略执行、预警与风控督导。通过AI摄像头、数量测量仪、扫描仪等，实现货物数量、重量和形状评估。通过AI摄像头、电子围栏、电子巡更、电子信标等手段，实现对“人、货、工具、环境”的实时监管。

技术领域

本发明涉及仓管系统技术领域，更具体为一种5G可视化仓管系统。

背景技术

仓储系统是精细化管理仓库的一个重要工具，通过仓储系统的实施可以解决仓管很大的工作量同时加强透明化管理。

RFID即无线射频识别，它是一种非接触式的自动识别技术，可以通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境，它还可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便，能用于控制、检测和跟踪物体。

AI摄像头采用深度学习图像增强算法，通过对应用场景目标图像要求的提炼，采集了海量夜间低照情况下全结构化摄像机的图像样本与模拟数据，并针对性地进行了数学建模，设计了一套从采集、标图、训练以及模型转化的端到端的深度学习模型。在低照环境下，通过对大量场景抓拍图片的学习，算法直接对传感器输入数据进行图像恢复。大幅减少摄像机对补光灯的依赖，在提升图像亮度的同时，还能充分还原物体颜色与纹理等细节信息。

数字孪生技术利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统

现有仓库管理系统是基于企业本身进行的内部管理，在产业互联的大环境下，不利于监管，透明化程度低。不利于仓库存货流转，导致企业自身资金压力大，对于资金方来说，存货质量、数量、地理位置均得不到有效监控,仓库货物的盘点需要人工到现场进行作业，远程监控时效性无法得到保证,存货(仓单)融资的风险案件频发，让很多金融机构望而生畏，痛点主要集中在评估难、监管难、数据难、确权难、处置难、标准难等方面。其中最重要的问题就是监管难和数据对接难,没有相关的物联网技术的应用、针对于人与车的行为、定位、货物的监控、内外部环境的监控无法实时获取，无法解决监管难的问题，现有的技术无法构建“物信合一”，在数据的时效性、真实性和关联性无法得到保障。因此，需要提供一种新的技术方案给予解决。

发明内容

本发明的目的在于提供一种5G可视化仓管系统，解决了现有技术中现有仓库管理系统是基于企业本身进行的内部管理，在产业互联的大环境下，不利于监管，透明化程度低。不利于仓库存货流转，导致企业自身资金压力大，对于资金方来说，存货质量、数量、地理位置均得不到有效监控,仓库货物的盘点需要人工到现场进行作业，远程监控时效性无法得到保证,存货(仓单)融资的风险案件频发，让很多金融机构望而生畏，痛点主要集中在评估难、监管难、数据难、确权难、处置难、标准难等方面。其中最重要的问题就是监管难和数据对接难,没有相关的物联网技术的应用、针对于人与车的行为、定位、货物的监控、内外部环境的监控无法实时获取，无法解决监管难的问题，现有的技术无法构建“物信合一”，在数据的时效性、真实性和关联性无法得到保障的问题。