[发明专利]一种基于大数据的充电场站建站方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于大数据的充电场站建站方法及系统。所述方法包括获取待规划城市的每一辆电动乘用车的实际运行数据，根据实际运行数据确定车辆行程记录表；根据所述车辆行程记录表确定月度充电特征记录表；根据所有电动乘用车的月度充电特征记录表确定充电客户及充电桩信息表；根据充电客户及充电桩信息表以及当前片区的公共充电桩数量确定待规划城市的片区时段月度平均公共充电桩信息记录表；根据所述片区时段月度平均公共充电桩信息记录表进行充电场站建站。本发明提高了充电场站建站的合理性，以及提高充电桩的利用率。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种基于大数据的充电场站建站方法及系统。

背景技术

近年来，交通电气化被认为是实现节能减排，提高能量效率的有效措施。一方面，得益于政策和市场的双重刺激，截至2019年底中国新能源汽车数量已达381万辆，电动汽车的广泛应用带来了巨大的充电需求，截至2019年底，中国私人充电桩达到70.3万台，公共充电站达到51.6万台，成为了全球充电基础设施发展最快的国家；另外一方面，受限于当前的动力电池技术的发展，电动汽车续航里程较短，充电过程长，充电不方便等缺陷成为限制电动汽车推广应用和消费者购买电动汽车的主要因素之一。

截至2019年底，中国车桩比达到3.5:1，仍远低于《电动汽车充电基础设施发展指南(2015-2020)》所规划的1:1的比例。此外，充电桩发展初期布局不合理，不完善，造成多数地区一桩难求，而偏远地区充电桩闲置，快充桩与慢充桩的布局不合理，充电桩利用率不足。这些问题造成了目前消费者充电难、充电体验差和运营商投资效益不佳、盈利难的困境，已经成为中国新能源汽车市场健康、快速发展的关键障碍。因此，新能源汽车产业亟需推动基础设施快速、合理发展，为新能源汽车的推广应用赋予新动力。同时，车联网和大数据的快速发展打通了“人-车-桩”之间的信息交互通道，海量的运行数据和机器学习算法的出现为产业发展困境带来了新的解决方法。在新发展机遇下，充分利用车辆和充电桩数据进行城市电动汽车用户实际充电需求的准确判断进而支撑基础设施合理选址和部署规划，是优化电动汽车使用体验、降低用户“里程焦虑”和提高充电桩利用率的关键技术，是当前急需解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据的充电场站建站方法及系统，提高充电场站建站的合理性，以及提高充电桩的利用率。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于大数据的充电场站建站方法，包括：

利用H3六边形网络的地理空间索引系统对待规划城市进行划分片区，并对划分片区后的待规划城市中的所有的片区均进行ID标识；

利用符合GB/T 32960标准的车联网平台获取划分片区后的待规划城市的每一辆电动乘用车的实际运行数据；所述实际运行数据包括：时间、速度、累积里程、经纬度、电压以及电流；

根据所述实际运行数据确定车辆行程记录表；所述车辆行程记录表包括每一车辆状态的时间以及位置；所述车辆状态为车辆行驶状态、熄火停车状态和停车充电状态；

根据所述车辆行程记录表提取车辆月度使用特征，并根据所述车辆月度使用特征确定月度充电特征记录表；所述车辆月度使用特征包括：停驻片区、停驻充电片区，次均停车时长，次均充电量、平均充电起始SOC以及快慢充偏好；

根据所有电动乘用车的月度充电特征记录表确定充电客户及充电桩信息表；所述充电客户及充电桩信息表包括：片区ID、片区时段停驻车辆数、片区时段高概率潜客数、片区时段中概率潜客数、片区时段非潜客数、片区时段乐观估算需求充电车辆数、片区时段保守估算需求充电车辆数、片区时段乐观估算需求充电量以及片区时段保守估算需求充电量；