[发明专利]基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法，其特征在于，所述基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法包括：

获取缸体组件在制造过程中的生产线数据，所述生产线数据通过多个数据源获取；

对所述生产线数据进行数据融合，从而获取融合数据；

根据所述融合数据生成管理数据。

2.如权利要求1所述的基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法，其特征在于，所述获取缸体组件在制造过程中的生产线数据，所述生产线数据通过多个数据源获取包括：

获取缸体组件的ERP数据；

获取缸体组件的MES数据；

获取缸体组件的试车数据；

获取缸体组件的生产过程采集数据；

获取缸体组件的能源采集数据。

3.如权利要求2所述的基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法，其特征在于，所述对所述生产线数据进行数据融合，从而获取融合数据包括：

对所述生产线数据进行转化，处理每个独立数据集中的异常数据，转换数据结构，从而形成转换后数据；

根据转换后数据生成多维数据集；

将转换后数据组合成JSON文档结构；

根据JSON文档结构生成融合数据。

4.如权利要求3所述的基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法，其特征在于，所述根据所述融合数据生成管理数据包括：

对融合数据进行处理，生成可视化图表或决策数据；

提取融合数据中的与产品质量有关的数据并进行数据分析。

5.如权利要求4所述的基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法，其特征在于，所述提取融合数据中的与产品质量有关的数据并进行数据分析包括：

提取融合数据中的与产品质量有关的数据，所述数据包括试车数据和扭矩数据；

对所述与产品质量有关的数据进行质量特征工程构造，从而生成特征工程数据；

对所述特征工程数据进行分析。

6.如权利要求5所述的基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法，其特征在于，所述对所述特征工程数据进行分析包括：

根据所述特征工程数据进行SPC多指标数据分析；

根据所述特征工程数据进行质量缺陷聚类分析；

根据所述特征工程数据进行产品质量缺陷的相关性分析。

7.如权利要求4所述的基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法，其特征在于，所述对融合数据进行处理，生成可视化图表包括：

根据融合数据生成智能工厂生产计划图形报表；

根据融合数据生成智能工厂生产订单执行图形报表；

根据融合数据生成生产线电子看板；

根据融合数据生成设备运行与加工效率电子看板；

根据融合数据生成产品质量监控与预警电子看板；

根据融合数据生成智能工厂生产运行数据自助查询统计分析图形化报表。

8.一种基于大数据的生产全流程可视化智能管控系统，其特征在于，所述基于大数据的生产全流程可视化智能管控系统包括：

获取模块，所述获取模块用于获取缸体组件在制造过程中的生产线数据，所述生产线数据通过多个数据源获取；

融合模块，所述融合模块用于对所述生产线数据进行数据融合，从而获取融合数据；

管理数据生成模块，所述管理数据生成模块用于根据所述融合数据生成管理数据。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时能够实现如权利要求1至7中任一项所述的基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法。