[发明专利]基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法及系统

说明书

本申请公开了一种基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法及系统。所述基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法包括：获取缸体组件在制造过程中的生产线数据，所述生产线数据通过多个数据源获取；对所述生产线数据进行数据融合，从而获取融合数据；根据所述融合数据生成管理数据。本发明的基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法通过汇集多源异构生产线数据，进行数据融合处理与智能分析，实现对制造大数据的有效管理。通过深度挖掘设备运行数据和产品加工数据之间的关系，对产品全流程数据进行可视化展示，为企业管理者提供辅助决策，充分实现数据价值。

技术领域

本发明涉及工业大数据智能处理与可视化分析技术领域，具体涉及一种基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法以及基于大数据的生产全流程可视化智能管控系统。

背景技术

在大数据的背景下，机械制造能否充分利用大数据技术关系到机械制造未来的生存与发展，大数据技术具有强大的收集、分析与处理能力，然而目前多数企业没能充分利用大数据进行有效决策。而现有制造业生产数据缺少统一管控现状。

在生产缸体和缸盖的过程中，机床的运行状态的检测是非常必要的。一般情况下，有两种检测方法，直接检测和间接检测。直接检测通常情况下需要中断加工过程通过人工测量手段来查看生产情况。这样的确定就是造成生产率的下降。间接测量方法，通过对各种传感器信号分析，间接得出结果。这样的方法一般效率比较高。

现有技术的缸体组件的生产全流程管控中，通常只提取单一数据源的数据作为监控对象，然而，单一数据源所产生的偏差比较大，且有可能出现损坏的概率较高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法，来克服或至少减轻现有技术的至少一个上述缺陷。

本发明的一个方面，提供一种基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法，所述基于大数据的生产全流程可视化智能管控方法包括：

获取缸体组件在制造过程中的生产线数据，所述生产线数据通过多个数据源获取；

对所述生产线数据进行数据融合，从而获取融合数据；

根据所述融合数据生成管理数据。

可选地，所述获取缸体组件在制造过程中的生产线数据，所述生产线数据通过多个数据源获取包括：

获取缸体组件的ERP数据；

获取缸体组件的MES数据；

获取缸体组件的试车数据；

获取缸体组件的生产过程采集数据；

获取缸体组件的能源采集数据。

可选地，所述对所述生产线数据进行数据融合，从而获取融合数据包括：

对所述生产线数据进行转化，处理每个独立数据集中的异常数据，转换数据结构，从而形成转换后数据；

根据转换后数据生成多维数据集；

将转换后数据组合成JSON文档结构；

根据JSON文档结构生成融合数据。

可选地，所述根据所述融合数据生成管理数据包括：

对融合据进行处理，生成可视化图表或决策数据；

提取融合数据中的与产品质量有关的数据并进行数据分析。

可选地，所述提取融合数据中的与产品质量有关的数据并进行数据分析包括：

提取融合数据中的与产品质量有关数的数据，所述数据包括试车数据和扭矩数据；