[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：分别获取目标图像的第一特征信息，以及参考图像的第二特征信息，其中，所述目标图像与所述参考图像对应于同一场景；根据所述目标图像中的多个第一像素点与所述参考图像中的第二像素点，获取所述第二特征信息与所述第一特征信息之间的特征差值，其中，所述多个第一像素点与所述第二像素点在空间中的距离不超过预设范围；根据所述特征差值，确定所述目标图像与所述参考图像的相似度；根据所述目标图像与所述参考图像的相似度，确定所述目标图像的图像质量。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

图像质量评测是影响图像复原领域发展走势的重要因素之一，基于不同图像质量评测方法进行优化的图像复原模型，会给输出图像带来各不相同的感知效果。

然而，随着生成式对抗网络(GAN,Generative Adversarial Networks)技术的发展，生成的图像可能在空间上存在扭曲型失真，而相关的图像质量评测方法无法客观地评价此类图像的质量。因此，如何客观地确定各种类型图像的质量，成为目前一个亟待解决的问题。

发明内容

本公开提出了一种图像处理技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：

分别获取目标图像的第一特征信息，以及参考图像的第二特征信息，其中，所述目标图像与所述参考图像对应于同一场景；根据所述目标图像中的多个第一像素点与所述参考图像中的第二像素点，获取所述第二特征信息与所述第一特征信息之间的特征差值，其中，所述多个第一像素点与所述第二像素点在空间中的距离不超过预设范围；根据所述特征差值，确定所述目标图像与所述参考图像的相似度；根据所述目标图像与所述参考图像的相似度，确定所述目标图像的图像质量。

通过上述公开实施例，由于第二像素点与多个第一像素点在空间中的距离不超过预设范围，在目标图像在空间上具有扭曲失真的情况下，也可以利用第二像素点与多个第一像素点在空间上的对应关系来得到较为真实的特征差值，从而使得基于该特征差值确定的目标图像与参考图像之间的相似度更准确，继而使得基于该相似度确定的目标图像的质量更加准确与客观，有效地提升了对目标图像质量判断的准确性。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述目标图像中的多个第一像素点与所述参考图像中的第二像素点，获取所述第二特征信息与所述第一特征信息之间的特征差值，包括：将所述第一特征信息在所述预设范围内向至少一个方向进行移动，得到至少一个第三特征信息，其中，所述第三特征信息包括所述目标图像中的多个第一像素点；根据所述参考图像中的第二像素点，获取所述第二特征信息与至少一个第三特征信息之间的第一中间特征差值；根据至少一个所述第一中间特征差值，确定所述第二特征信息与所述第一特征信息之间的特征差值。

通过上述公开实施例，可以利用第一特征信息移动后所得到的第三特征信息，来实现第二特征信息与第一特征信息之间的错位相减，减小由于目标图像的空间扭曲等因素对特征差值计算结果的准确度的影响，令得到的第二特征信息与第一特征信息之间的特征差值更加准确，从而使得根据该特征差值所确定的目标图像与参考图像之间的相似度更准确，继而更加准确与客观地确定目标图像的图像质量。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述目标图像中的多个第一像素点与所述参考图像中的第二像素点，获取所述第二特征信息与所述第一特征信息之间的特征差值，包括：将所述参考图像中的至少一个像素点分别作为第二像素点，并将所述目标图像中与所述第二像素点之间的位置距离在预设范围内的至少一个像素点，作为所述第一像素点；根据所述第二像素点在所述第二特征信息中对应的特征信息，与至少一个所述第一像素点在所述第一特征信息中对应的特征信息，得到至少一个第二中间特征差值；根据所述至少一个第二中间特征差值，确定所述第二像素点的特征差值；根据至少一个所述第二像素点的特征差值，确定所述第二特征信息与所述第一特征信息之间的特征差值。