[发明专利]沉积微相识别方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202011338616.1 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN114545508A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 张福顺;孔强夫;胡瀚文;汲生珍;韩东 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院 |
| 主分类号： | G01V1/50 | 分类号： | G01V1/50 |
| 代理公司： | 北京思创毕升专利事务所 11218 | 代理人： | 孙向民;廉莉莉 |
| 地址： | 100027 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 沉积 相识 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种沉积微相识别方法，其特征在于，包括：
确定敏感测井曲线；
根据所述敏感测井曲线，确定最优测井固有模态函数；
针对井旁地震道的地震数据进行经验模态分解，获得多组地震数据固有模态函数，进而确定最优地震数据固有模态函数；
根据所述最优地震数据固有模态函数，在目的层地震数据体中识别沉积微相。
2.根据权利要求1所述的沉积微相识别方法，其中，根据所述敏感测井曲线，确定最优测井固有模态函数包括：
针对敏感测井曲线进行经验模态分解，获得多组测井固有模态函数；
建立每一组测井固有模态函数与沉积微相之间的对应关系，确定所述最优测井固有模态函数。
3.根据权利要求2所述的沉积微相识别方法，其中，确定所述最优测井固有模态函数包括：
确定与沉积微相划分界面具有良好的对应关系的测井固有模态函数，记为所述最优测井固有模态函数。
4.根据权利要求1所述的沉积微相识别方法，其中，确定最优地震数据固有模态函数包括：
计算与所述最优测井固有模态函数匹配性最好的地震数据固有模态函数，记为最优地震数据固有模态函数。
5.根据权利要求1所述的沉积微相识别方法，其中，根据所述最优地震数据固有模态函数，在目的层地震数据体中识别沉积微相包括：
将最优地震数据固有模态函数作为判识标志导入所述目的层地震数据体；
通过K最近邻深度学习频率反演的方法，从判识后的地震数据体中识别出沉积微相。
6.一种沉积微相识别装置，其特征在于，包括：
敏感测井曲线确定模块，确定敏感测井曲线；
最优测井固有模态函数确定模块，根据所述敏感测井曲线，确定最优测井固有模态函数；
最优地震数据固有模态函数确定模块，针对井旁地震道的地震数据进行经验模态分解，获得多组地震数据固有模态函数，进而确定最优地震数据固有模态函数；
识别模块，根据所述最优地震数据固有模态函数，在目的层地震数据体中识别沉积微相。
7.根据权利要求6所述的沉积微相识别装置，其中，根据所述敏感测井曲线，确定最优测井固有模态函数包括：
针对敏感测井曲线进行经验模态分解，获得多组测井固有模态函数；
建立每一组测井固有模态函数与沉积微相之间的对应关系，确定所述最优测井固有模态函数。
8.根据权利要求6所述的沉积微相识别装置，其中，确定所述最优测井固有模态函数包括：
确定与沉积微相划分界面具有良好的对应关系的测井固有模态函数，记为所述最优测井固有模态函数。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
存储器，存储有可执行指令；
处理器，所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令，以实现权利要求1-5中任一项所述的沉积微相识别方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述的沉积微相识别方法。
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