[发明专利]耳聋单倍型基因突变无创检测方法有效

专利信息
申请号: 202011338696.0 申请日: 2020-11-25
公开(公告)号: CN112126677B 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 伍建;姬晓雯;王海丽;刘娜;韩路 申请(专利权)人: 北京迈基诺基因科技股份有限公司
主分类号: C12Q1/6827 分类号: C12Q1/6827;C12Q1/6883;G16B20/40;G16B25/20;G16B20/30;G16B20/50;G16B20/20
代理公司: 重庆博瑞泰知识产权代理有限公司 50256 代理人: 吴静
地址: 101312 北京市顺义区临*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 耳聋 单倍型 基因突变 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种用于无创产前检测耳聋基因突变的非诊断方法,其特征在于,所述方法步骤包括:

(1)从孕妇及其丈夫的白细胞中获取基因组DNA,从孕妇血浆中获取游离DNA;

(2)将孕妇及其丈夫的基因组DNA分配到不同的油滴微粒中,利用GemCode平台对长片段序列进行扩增引入barcode序列以及测序接头引物;得到产物片段化、末端修复、连接接头及PCR富集形成二代测序文库;

(3)以孕妇血浆游离DNA制备文库;

(4)将步骤(2)和(3)制备的文库以特异性探针捕获杂交;

(5)捕获文库通过二代测序平台进行高通量测序,得到测序原始数据;

(6)原始数据经过滤、除去低质量、接头序列得到clean数据后,通过分析父母双方的单倍型及胎儿遗传信息,进而确定胎儿的基因型;

所述耳聋基因突变为GJB2和SLC26A4基因突变;

其中步骤(4)中的探针设计方法为:获取GJB2SLC26A4基因全长并向上下游各延伸1Mb,采用RepeatMask软件分析去掉重复序列,从第一个碱基开始截取78bp的序列做探针,再一次往后移动n个碱基,截取78bp的序列做探针,直到最后一个78bp;同时根据参考序列中GC含量的不同,调整探针的密度,探针的密度根据密度公式调整;根据GC含量调整探针密度公式:

其中代表某GC含量的探针密度,a 代表GC含量为50%时候的探针密度,为20;gc 代表GC含量;

其中所述探针有生物素标记;

其中步骤(6)包括:

(A)孕妇血浆的原始数据切除接头序列、低质量碱基、过滤小片段并比对到参考基因组的相应位置;

(B)完成(A)后,去除由于PCR扩增偏好引起的重复序列,分析数据,得到单核苷酸变异和插入缺失突变相关信息;

(C)对所有的SNP和INDEL进行注释,然后筛选掉正常人数据库所有的SNP和INDEL进行注释,然后筛选掉正常人数据库,对错义突变和剪切位点改变进行致病性预测;

(D)用10X数据分析软件longranger分别对父母双方的10X数据进行比对,得到父母双方的突变信息;

(E)胎儿基因组遗传突变分析;

其中步骤(E)包括:

(a)父母10X数据按照位点进行合并分类并统计单倍型区域;

(b)计算胎儿DNA浓度;

(c)母系遗传单倍型分析:根据得到的父母单倍型信息,筛选包含目标基因的单倍体区域,采用基于序贯概率比检验分类的RHDO算法推导胎儿遗传母亲的单倍型;通过估计等位基因之间的剂量平衡性,确定目标基因区域遗传的单倍型块;计算胎儿遗传单倍体块的阈值公式如下:

其中

1200为优势比;为当胎儿遗传母亲HapII时,HapI等位基因占比;为当胎儿遗传母亲的HapI时,HapI等位基因占比;

当α型SNP进行RHDO分析时,,,其中f为胎儿浓度;备择假设是母亲血浆中HapI含量过多;当β型SNP进行RHDO分析时,,;备择假设是母亲血浆中HapI含量过少;RHDO分析在目标基因突变位点所在单倍型体积累SNP 深度的计数,直到突变位点的单倍型被分类;

(d)父系遗传单倍型分析

为分析父系遗传的单倍型,提取母亲纯合父亲杂合的SNP;根据这些具有父亲特异遗传信息的位点,统计母亲血浆中这些位点的突变信息,得出父亲遗传的单倍型;其中计算胎儿DNA浓度方法为:

胎儿特异性等位基因读数计算胎儿DNA浓度:

通过统计母亲血浆中第一类点和第三类点等位基因频数,分别进行胎儿DNA浓度的计算,即统计父母同为纯合但等位基因不同的位点或父亲杂合,母亲纯合的位点等位基因的读数进行计算;

计算公式:

其中p为父亲遗传胎儿单倍型的等位基因计数,q为母亲与胎儿共享的等位基因计数;

或者伽马分布模拟胎儿DNA浓度:

提取母亲血浆VCF文件中突变频率小于等于0.25的低频突变;采用最大似然估计的方法,使用所有的突变频率≤0.25或≥0.75的位点进行gamma分布拟合,确定最优的gamma分布函数,其中最大似然估计定义为:

xi是突变频率值,f(.|)是待估计的密度分布函数—gamma密度分布函数,使用R语言来拟合gamma函数,求得gamma分布的期望值,期望值为胎儿DNA浓度。

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