[发明专利]一种信息应答方法及装置在审
申请号: | 202011339392.6 | 申请日: | 2020-11-25 |
公开(公告)号: | CN112463920A | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 黎丹;杨双涛;刘涛;胡长建 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06F40/35 |
代理公司: | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人: | 喻嵘 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 应答 方法 装置 | ||
1.一种信息应答方法,所述方法包括:
基于用户的输入信息匹配至少一个待检测的意图信息;
获取与所述意图信息对应的答复信息;
基于所述输入信息以及与所述待检测的意图信息对应的答复信息,判断所述意图信息是否符合常识,以确定出至少一个符合常识的目标意图信息;
响应于所述目标意图信息,输出与所述目标意图对应的答复信息。
2.如权利要求1所述的方法,基于所述输入信息以及与所述待检测的意图信息对应的答复信息,判断所述意图信息是否符合常识,具体包括:
基于所述输入信息以及所述答复信息确定第一常识关键词集合;
基于所述答复信息确定与所述答复信息对应的第二常识关键词集合;
基于所述第二常识关键词集合以及所述第一常识关键词集合分别进行计算,获得与所述第二常识关键词集合对应的集合相似度,以获得与所述第二常识关键词集合对应的意图信息的置信度;所述置信度用于表征所述意图信息符合常识的可信程度;
基于所述意图信息的置信度判断所述意图信息是否符合常识。
3.如权利要求2所述的方法,所述基于所述第二常识关键词集合以及所述第一常识关键词集合分别进行计算,获得与所述第二常识关键词集合对应的集合相似度,具体包括:
获取所述第二常识关键词集合中的第二常识概念关键词;
获取所述第一常识关键词中的第一常识概念关键词;
分别计算所述第二常识概念关键词与所述第一常识概念关键词的常识概念关联程度,以获得与所述第二常识概念关键词对应的常识概念关联度;
基于所述第二常识关键词集合中的与所述第二常识概念关键词对应的常识概念关联度,计算获得与所述第二常识关键词集合对应的所述集合相似度。
4.如权利要求3所述的方法,所述方法还包:
分析所述第二常识概念关键词与所述第一常识概念关键词的语义相似程度,以获得与所述第二常识概念关键词对应的语义相似度;
基于所述第二常识关键词集合中的与所述第二常识概念关键词对应的常识概念关联度以及语义相似度,计算获得与所述第二常识关键词集合对应的所述集合相似度。
5.如权利要求3所述的方法,所述方法还包括:构建用于计算所述常识概念关联度的若干常识概念树,构建步骤包括:
确定若干常识概念对象;
基于各所述常识概念对象确定与各所述常识概念对象相关联的若干常识概念元素;
基于各所述常识概念对象以及与各所述常识概念对象对应的各所述常识概念元素,确定常识概念对象与常识概念元素、以及常识概念元素与常识概念元素之间的层级关系,以构建获得若干所述常识概念树。
6.如权利要求5所述的方法,所述计算所述第二常识概念关键词与所述第一常识概念关键词的概念结构关联程度,以获得与所述第二常识概念关键词对应的概念结构关联度,具体包括:
判断所述第二常识概念关键词与所述第一常识概念关键词是否相同;
在判断所述第二常识概念关键词与所述第一常识概念关键词相同的情况下:
确定所述第一常识概念关键词或所述第二常识概念关键词位于目标常识概念树中的层级深度;基于所述层级深度确定所述概念结构关联度;
在判断所述第二常识概念关键词与所述第一常识概念关键词不相同的情况下:
确定所述第一常识概念关键词和所述第二常识概念关键词位于目标常识概念树中的共同上层节点;
确定所述共同上层节点位于目标常识概念树中的层级深度,以将与所述层级深度对应的层级深度值作为所述常识概念关联度。
7.如权利要求2所述的方法,在确定出若干符合常识的目标意图信息的情况下,所述方法还包括:
基于各所述的目标意图信息的置信度对各所述目标意图信息进行排序,以按照排序获得的顺序响应于各所述目标意图。
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