[发明专利]一种信息应答方法及装置

说明书

本申请公开了一种信息应答方法及装置，其中方法包括：基于用户的输入信息匹配至少一个待检测的意图信息；获取与所述意图信息对应的答复信息；基于所述输入信息以及与所述待检测的意图信息对应的答复信息，判断所述意图信息是否符合常识，以确定出至少一个符合常识的目标意图信息；响应于所述目标意图信息，输出与所述目标意图对应的答复信息。本申请通过对匹配的意图信息进行判断，确定其是否符合常识，由此能够使得匹配的意图信息更加合理，从而使得最终基于意图信息输出的应答信息更加合理、准确。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种信息应答方法及装置。

背景技术

随着网络技术的不断发展，智能客服的应用越来越普及。在现有的智能客服系统中，通常采用自然语言理解(Natural Language Understanding简称NLU)模块进行解析，得到相应的结构化解析结果，然后基于该结果结合话术模板生成针对问题的回复信息并返回给用户。

然而，由于NLU模块精度有限，比如分类器的类别覆盖不够全面、用户输入内容的非关键特征带来的干扰等造成分类器产生错误的理解，特别是在向用户推送TOP N类别时(系统返回多个备选答案)，采用基于置信度排序或者基于置信度阈值的过滤方法往往会输出部分不合理的类别，由此造成匹配的意图信息不够准确的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种信息应答方法及装置。其中，本申请的实施例采用了如下技术方案：一种信息应答方法，包括：

基于用户的输入信息匹配至少一个待检测的意图信息；

获取与所述意图信息对应的答复信息；

基于所述输入信息以及与所述待检测的意图信息对应的答复信息，判断所述意图信息是否符合常识，以确定出至少一个符合常识的目标意图信息；

响应于所述目标意图信息，输出与所述目标意图对应的答复信息。

可选的，基于所述输入信息以及与所述待检测的意图信息对应的答复信息，判断所述意图信息是否符合常识，具体包括：

基于所述输入信息以及所述答复信息确定第一常识关键词集合；

基于所述答复信息确定与所述答复信息对应的第二常识关键词集合；

基于所述第二常识关键词集合以及所述第一常识关键词集合分别进行计算，获得与所述第二常识关键词集合对应的集合相似度，以获得与所述第二常识关键词集合对应的意图信息的置信度；所述置信度用于表征所述意图信息符合常识的可信程度；

基于所述意图信息的置信度判断所述意图信息是否符合常识。

可选的，所述基于所述第二常识关键词集合以及所述第一常识关键词集合分别进行计算，获得与所述第二常识关键词集合对应的集合相似度，具体包括：

获取所述第二常识关键词集合中的第二常识概念关键词；

获取所述第一常识关键词中的第一常识概念关键词；

分别计算所述第二常识概念关键词与所述第一常识概念关键词的常识概念关联程度，以获得与所述第二常识概念关键词对应的常识概念关联度；

基于所述第二常识关键词集合中的与所述第二常识概念关键词对应的常识概念关联度，计算获得与所述第二常识关键词集合对应的所述集合相似度。

可选的，所述方法还包：分析所述第二常识概念关键词与所述第一常识概念关键词的语义相似程度，以获得与所述第二常识概念关键词对应的语义相似度；

基于所述第二常识关键词集合中的与所述第二常识概念关键词对应的常识概念关联度以及语义相似度，计算获得与所述第二常识关键词集合对应的所述集合相似度。