[发明专利]一种智能推荐方法

权利要求书

1.一种智能推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的基本信息以及用户对产品需求的意向；

解析所述用户的基本信息获得用户特征；

解析所述用户对产品需求的意向，获得产品需求特征；所述用户在提供对产品需求的意向时还提供雷区特征，当存在产品既存在产品需求特征又存在有雷区特征时，将存在雷区特征的产品过滤掉，不推荐给所述用户；

对所有产品进行信息特征标签设置，并将产品以及产品的信息特征标签对应存储在产品数据库中；

根据所述用户特征在所述产品数据库中确定第一需求产品；

根据所述产品需求特征在所述产品数据库中确定第二需求产品；包括：

依据所述产品需求特征根据下述公式计算所述产品数据库中产品的匹配度，得到与所述产品需求特征匹配的产品；

上述公式中，K₁表示所述与所述产品需求特征匹配的产品的集合，k_i表示与所述产品需求特征匹配的第i个产品，G_i表示所述产品数据库中第i个产品信息特征标签的集合，f表示集合的大小计算函数，P表示所述用户的产品需求特征的集合，H表示预设阈值，在这里取值为0.5；

依据所述雷区特征在所述产品数据库中寻找符合雷区特征的产品；

上述公式中，K₂表示所述符合雷区特征的产品的集合，h_l表示符合雷区特征的第l个产品，表示所述雷区特征中第m个特征与所述产品数据库中第g个产品的第n个信息特征标签之间的相似度，h表示预设的相似度阈值，在这里取值为0.7；

结合得到的与所述产品需求特征匹配的产品以及符合雷区特征的产品根据下述公式确定所述第二需求产品；

W₂＝K₁-K₂

上述公式中，W₂表示所述第二需求产品的集合，K₁表示所述与所述产品需求特征匹配的产品的集合，K₂表示所述符合雷区特征的产品的集合；

依据所述第一需求产品和第二需求产品得到用户推荐产品；

将所述用户推荐产品推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的智能推荐方法，其特征在于，所述获取用户的基本信息以及用户对产品需求的意向，通过网页调查问卷的形式获取用户的基本信息以及用户对产品需求的意向。

3.根据权利要求1所述的智能推荐方法，其特征在于，所述对所有产品进行信息特征标签设置时，所述产品同时包括多个不同的信息特征标签。

4.根据权利要求1所述的智能推荐方法，其特征在于，所述用户特征包括：用户基本信息特征和用户历史信息特征，所述根据所述用户特征在所述产品数据库中确定第一需求产品，包括：

根据所述用户基本信息特征确定基本需求产品；

根据所述用户历史信息特征确定历史需求产品；

将所述基本需求产品与所述历史需求产品进行融合得到所述第一需求产品。

5.根据权利要求4所述的智能推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户基本信息特征确定基本需求产品包括：

根据所述用户的基本信息分别得到与所述用户基本信息相似的用户的需求产品；

根据下述公式对得到的与所述用户的基本信息相似的用户的需求产品进行合并，得到所述基本需求产品；

上述公式中，W₁₁表示所述基本需求产品的集合，A_i表示与所述用户的第i条用户基本信息相似的用户的需求产品，所述与所述用户的基本信息相似的用户的需求产品至少包括：与所述用户年龄相似的用户需求的产品，与所述用户性别一致的用户需求的产品，与所述用户兴趣相似的用户需求的产品以及与所述用户爱好相似的用户需求的产品。