[发明专利]一种智能推荐方法

说明书

本发明提供一种智能推荐方法，包括：获取用户的基本信息以及用户对产品需求的意向；解析所述用户的基本信息获得用户特征；解析所述用户对产品需求的意向，获得产品需求特征；对所有产品进行信息特征标签设置，并将产品以及产品的信息特征标签对应存储在产品数据库中；根据所述用户特征在所述产品数据库中确定第一需求产品；根据所述产品需求特征在所述产品数据库中确定第二需求产品；依据所述第一需求产品和第二需求产品得到用户推荐产品；将所述用户推荐产品推荐给所述用户。本发明给出了一种智能推荐方法，解决现有技术方案中只能根据用户历史感兴趣的产品进行推荐，无法挖掘用户的潜在喜好和多次出现同一件产品的问题。

技术领域

本发明涉及智能化技术领域，特别涉及一种智能推荐方法。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。随着电子商务规模的不断扩大，产品个数和种类快速增长，用户需要花费大量的时间才能找到自己想买的产品，通常浏览大量产品和产品信息的过程无疑会浪费用户的大量时间，也会使淹没在信息过载问题中的用户不断流失，此时，智能推荐技术应运而生，利用电子商务网站向用户提供产品信息和建议，帮助用户快速找到想要购买的产品。

在现有智能推荐方法中往往只能根据用户历史感兴趣的产品进行推荐，无法挖掘用户的潜在喜好，而且为用户推荐的产品会出现多次出现同一件产品，因此，本发明提出了一种智能推荐方法，解决现有技术方案中只能根据用户历史感兴趣的产品进行推荐，无法挖掘用户的潜在喜好，多次出现同一件产品的问题。

发明内容

本发明提供了一种智能推荐方法，解决了现有技术方案中只能根据用户历史感兴趣的产品进行推荐，无法挖掘用户的潜在喜好和多次出现同一件产品的问题。

本发明提供一种智能推荐方法，包括：

获取用户的基本信息以及用户对产品需求的意向；

解析所述用户的基本信息获得用户特征；

解析所述用户对产品需求的意向，获得产品需求特征；

对所有产品进行信息特征标签设置，并将产品以及产品的信息特征标签对应存储在产品数据库中；

根据所述用户特征在所述产品数据库中确定第一需求产品；

根据所述产品需求特征在所述产品数据库中确定第二需求产品；

依据所述第一需求产品和第二需求产品得到用户推荐产品；

将所述用户推荐产品推荐给所述用户。

进一步地，所述获取用户的基本信息以及用户对产品需求的意向，通过网页调查问卷的形式获取用户的基本信息以及用户对产品需求的意向。

进一步地，所述对所有产品进行信息特征标签设置时，所述产品同时包括多个不同的信息特征标签。

进一步地，所述用户特征包括：用户基本信息特征和用户历史信息特征，所述根据所述用户特征在所述产品数据库中确定第一需求产品，包括：

根据所述用户基本信息特征确定基本需求产品；

根据所述用户历史信息特征确定历史需求产品；

将所述基本需求产品与所述历史需求产品进行融合得到所述第一需求产品。

进一步地，所述根据所述用户基本信息特征确定基本需求产品包括：

根据所述用户的基本信息分别得到与所述用户基本信息相似的用户的需求产品；