[发明专利]一种基于平台的智能推荐商品方法

权利要求书

1.一种基于平台的智能推荐商品方法，其特征在于，包括：

S1、基于平台内的信息系统，供应商通过信息系统实时维护自己的商品信息；

S2、采购商通过信息系统提交自己的原始采购需求；

S3、运用大数据和人工智能及机器学习方法，对所述S2中采购商的原始采购需求进行分析与拆解，获取精准的采购需求；依据所获取的采购需求，为采购商推荐符合其需求的商品及价格，形成电子报价单。

2.根据权利要求1所述的基于平台的智能推荐商品方法，其特征在于，所述S3中AI智能算法包括：

S31、对原始需求文件进行内容识别，判断内容是图像信息还是机器可读文本信息；若是图像信息，则执行步骤S32；若是机器可读文本信息，则执行步骤S33；

S32、对图像信息进行图像识别，判断识别是否有错误；有错误，则执行步骤S33；没有错误，则执行步骤S38；

S33、判断识别内容是否有错误；有错误，则进行人工处理，然后执行步骤S34；没有错误，则直接执行步骤S34；

S34、对原始需求文件进行预处理，生成预处理后的需求文本,然后执行步骤S35；

S35、对与处理后的需求文本进行需求首次拆分，生成经首次拆分的需求清单，然后执行步骤S36；

S36、对经首次拆分的需求清单进行二次拆分，对需求项进行逐条单独拆分，生成经二次拆分的需求清单，然后执行步骤S37；

S37、对经二次拆分的需求清单进行标准化处理，生成标准化的需求目录，然后执行步骤S38；

S38、对标准化的需求目录内的需求项进行逐条智能匹配商品和供应信息，逐条匹配完成后，生成电子报价单，然后执行步骤S39；

S39、依据电子报价单，进行物流和税费的核算，并对财务风险进行审核，最终生成电子报价单输出给用户。

3.根据权利要求2所述的基于平台的智能推荐商品方法，其特征在于，所述S36包括：

S361、逐条取需求项，从经首次拆分的需求清单内取出需求项；

S362、对需求项进行二次处理，对单条需求项就行文本校正处理；

S363、对校正后的需求项就行文本解析；

S364、对解析后的需求项就行需求分析；

S365、对解析后的需求项就行二次拆分，最终生成经二次拆分的需求清单。

4.根据权利要求2所述的基于平台的智能推荐商品方法，其特征在于，所述S38包括：

S381、依据标准化的需求目录，合并同类项；

S382、从合并同类项后的标准化的需求目录内取需求项；

S383、对所取需求项进行商品和供应信息的匹配；

S384、判断是否找到匹配并且数量符合要求；

S385、当所述S384中的判断结果为是时：则判断所有需求项是否完成匹配，若是，则生成电子报价单，然后执行步骤S39；若否，则返回步骤S382；

S386、当所述S384中的判断结果为否时：为无匹配需求清单，则进行人工补充，再生成电子报价单，然后执行步骤S39。