[发明专利]一种基于平台的智能推荐商品方法

说明书

一种基于平台的智能推荐商品方法，包括：S1、基于平台内的信息系统，供应商通过信息系统实时维护自己的商品信息；S2、采购商通过信息系统提交自己的原始采购需求；S3、运用大数据和人工智能及机器学习方法，对所述S2中采购商的原始采购需求进行分析与拆解，获取精准的采购需求；依据所获取的采购需求，为采购商推荐符合其需求的商品及价格，形成电子报价单。本发明为采购商自动推荐符合要求的商品，为采购商快速生成报价，保障商品价格实惠、质量安全可靠。

技术领域

本发明涉及计算机软件技术领域，具体涉及一种基于平台的智能推荐商品方法。

背景技术

在建筑工程的采购中，因为工程项目规模大，工程项目参与方及人数众多，涉及的商品品类繁多，品类之间关系复杂，周期长，程序复杂，需求模糊等，建筑工程的采购变成了一项复杂，缓慢和成本高昂的工作，还常常因为可供选择和对比的商品不足，价格差异大，价格变化快，在跨境采购时还受汇率影响等等原因，导致工程交付延误，出现重大质量问题，达不到设计要求，或者严重超出预算等一系列问题。

如何大幅降低工程采购的复杂度，帮助工程采购方分解出精准的采购需求，提升采购效率，提供全面的充足的候选商品，提供准确、可靠和低廉的商品价格，降低采购成本和风险成为工程采购的关键。

目前，大多数建材提供商(包括传统的贸易商、供应商和批发商，或者电子商务平台)，要么需要工程采购方提供精准的采购清单，要么由建材提供商通过人工处理工程采购方提供的商业询价书(俗称BQ单)，制作为采购清单，再逐项提供报价，并且一项需求一般只能提供单个候选商品，这种情况不外乎是把工程采购方的工作转移到建材提供商，并没有有效的解决前述的一系列问题。大多数面向企业采购的电子商务平台，会提供商品目录让工程采购方自行选购，但实际上效率低下，并没有针对性的解决前述的一系列问题。

归纳之，建筑工程采购领域，还存在一定的问题。

发明内容

为此，为了解决现有技术中的上述问题，本发明提出一种基于平台的智能推荐商品方法。

本发明通过以下技术手段解决上述问题：

一种基于平台的智能推荐商品方法，包括：

S1、基于平台内的信息系统，供应商通过信息系统实时维护自己的商品信息；

S2、采购商通过信息系统提交自己的原始采购需求；

S3、运用大数据和人工智能及机器学习方法，对所述S2中采购商的原始采购需求进行分析与拆解，获取精准的采购需求；依据所获取的采购需求，为采购商推荐符合其需求的商品及价格，形成电子报价单。

进一步的，所述S3中大数据和人工智能及机器学习方法包括：

S31、对原始需求文件进行内容识别，判断内容是图像信息还是机器可读文本信息；若是图像信息，则执行步骤S32；若是机器可读文本信息，则执行步骤S33；

S32、对图像信息进行图像识别，判断识别是否有错误；有错误，则执行步骤S33；没有错误，则执行步骤S38；

S33、判断识别内容是否有错误；有错误，则进行人工处理，然后执行步骤S34；没有错误，则直接执行步骤S34；

S34、对原始需求文件进行预处理，生成预处理后的需求文本,然后执行步骤S35；

S35、对与处理后的需求文本进行需求首次拆分，生成经首次拆分的需求清单，然后执行步骤S36；

S36、对经首次拆分的需求清单进行二次拆分，对需求项进行逐条单独拆分，生成经二次拆分的需求清单，然后执行步骤S37；

S37、对经二次拆分的需求清单进行标准化处理，生成标准化的需求目录，然后执行步骤S38；