[发明专利]一种基于光伏发电历史信息的总辐射数据订正方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011344862.8 申请日: 2020-11-26
公开(公告)号: CN114547547A 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 丁煌;梁志峰;单瑞卿;柴旭峥;秦放;陈卫东;李登宣;吴骥;牛继涛;李朝晖 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网河南省电力公司;国网河南省电力公司电力科学研究院
主分类号: G06F17/17 分类号: G06F17/17;G06N3/08;G06Q50/06
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 210003 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 发电 历史 信息 辐射 数据 订正 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于光伏发电历史信息的总辐射数据订正方法,其特征在于,包括:

将光伏电站历史数据分为待订正数据和未缺失历史数据;

将所述待订正数据中的功率数据带入预先训练好的优化模型得到所述待订正功率数据对应的总辐射数据;

将所述未缺失历史数据中的总辐射数据和所述待订正功率数据对应的总辐射数据拟合得到总辐射数据;

其中,所述光伏电站历史数据包括功率数据和总辐射数据,优化模型由未缺失历史数据构建的样本进行训练得到。

2.如权利要求1所述的订正方法,其特征在于,所述将光伏电站历史数据分为待订正功率数据和未缺失历史数据包括:

基于光伏电站历史数据遴选出标记为待订正的功率数据和对应的总辐射数据;

将光伏电站历史数据中的待订正功率数据和对应的总辐射数据分别从光伏电站历史数据中剔除得到未缺失历史数据。

3.如权利要求2所述的订正方法,其特征在于,所述基于光伏电站历史数据遴选出标记为待订正的功率数据和对应的总辐射数据包括:

按照设定的时间间隔,基于光伏电站按照设定的时间间隔监测数据,逐日整理形成光伏发电监测日序列;

基于光伏发电监测日序列中缺失的数据,遴选出待订正功率数据。

4.如权利要求2所述的订正方法,其特征在于,所述优化模型的训练包括:

将未缺失历史数据构建样本集;

根据设定比例将所述样本集划分训练集和验证集;

基于所述训练集对所述优化模型进行训练得到功率数据和总辐射数据的映射关系;

基于所述验证集对所述优化模型进行验证和调整。

5.如权利要求4所述的订正方法,其特征在于,所述将所述待订正数据中的功率数据带入预先训练好的优化模型得到所述待订正功率数据对应的总辐射数据包括:

将待订正数据中的功率数据输入预先训练好的优化模型得到补充总辐射数据;

基于光伏电站总辐射经纬度处的日出日落时间和晴空辐射数据序列对所述补充总辐射数据判别得到所述待订正功率数据对应的总辐射数据。

6.如权利要求5所述的订正方法,其特征在于,所述基于光伏电站总辐射经纬度处的日出日落时间和晴空辐射数据序列对所述总辐射数据判别得到订正后的总辐射数据包括:

基于光伏电站总辐射经纬度处的日出日落时间,剔除所述补充辐射数据中日出日落时间外的数据;

基于光伏电站总辐射经纬度处的晴空辐射数据序列,将所述剔除日出日落时间外的数据的补充总辐射数据的光伏晴空辐射数值改为对应的晴空辐射数值。

7.一种基于光伏发电历史信息的总辐射数据订正系统,其特征在于,包括:数据提取模块、数据修正模块、数据拟合模块和模型构建模块;

所述数据提取模块,将光伏电站历史数据分为待订正数据和未缺失历史数据;

所述数据修正模块,将所述待订正数据中的功率数据带入预先训练好的优化模型得到所述待订正功率数据对应的总辐射数据;

所述数据拟合模块,将所述未缺失历史数据中的总辐射数据和所述待订正功率数据对应的总辐射数据拟合得到总辐射数据;

所述模型构建模块,优化模型由未缺失历史数据构建的样本进行训练得到;

其中,所述光伏电站历史数据包括功率数据和总辐射数据。

8.如权利要求7所述的订正系统,其特征在于,所述数据提取模块包括:待订正数据选取子模块和未缺失数据选取子模块;

所述待订正数据选取子模块,基于光伏电站历史数据遴选出标记为待订正的功率数据和对应的总辐射数据;

所述未缺失数据选取子模块,将光伏电站历史数据中的待订正功率数据和对应的总辐射数据分别从光伏电站历史数据中剔除得到未缺失历史数据。

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