[发明专利]一种基于光伏发电历史信息的总辐射数据订正方法及系统

说明书

本发明提供一种基于光伏发电历史信息的总辐射数据订正方法，包括：将光伏电站历史数据分为待订正数据和未缺失历史数据；将所述待订正数据中的功率数据带入预先训练好的优化模型得到所述待订正功率数据对应的总辐射数据；将所述未缺失历史数据中的总辐射数据和所述待订正功率数据对应的总辐射数据拟合得到总辐射数据；其中，所述光伏电站历史数据包括功率数据和总辐射数据，优化模型由未缺失历史数据构建的样本进行训练得到。为光伏电站提供完整的总辐射序列数据，解决总辐射监测中存在的数据缺失问题。

技术领域

本发明涉及新能源技术领域，具体涉及一种基于光伏发电历史信息的总辐射数据订正方法及系统。

背景技术

电力是关系国计民生的重要基础产业和公共事业，在经济社会和人民生活中的地位越来越重要。大规模光伏发电的接入是当前电网形式创新的重要途径之一，随着光伏的快速发展，已积累了海量的光伏监测数据，这些数据如何支撑调度运行业务而言显得尤为迫切。同时，光伏监测数据是当前预测、消纳等核心业务的基础，较高的总辐射数据质量能够提升光伏发电的利用程度，实现更加平稳、可靠的能源互交方式。然而光伏发电站存在总辐射序列数据在总辐射监测中存在数据缺失问题。

发明内容

为了解决现有技术中所存在的光伏发电站存在总辐射序列数据在总辐射监测中存在数据缺失问题，本发明提供一种基于光伏发电历史信息的总辐射数据订正方法，包括：

将光伏电站历史数据分为待订正数据和未缺失历史数据；

将所述待订正数据中的功率数据带入预先训练好的优化模型得到所述待订正功率数据对应的总辐射数据；

将所述未缺失历史数据中的总辐射数据和所述待订正功率数据对应的总辐射数据拟合得到总辐射数据；

其中，所述光伏电站历史数据包括功率数据和总辐射数据，优化模型由未缺失历史数据构建的样本进行训练得到。

优选的，所述将光伏电站历史数据分为待订正功率数据和未缺失历史数据包括：

基于光伏电站历史数据遴选出标记为待订正的功率数据和对应的总辐射数据；

将光伏电站历史数据中的待订正功率数据和对应的总辐射数据分别从光伏电站历史数据中剔除得到未缺失历史数据。

优选的，所述基于光伏电站历史数据遴选出标记为待订正的功率数据和对应的总辐射数据包括：

按照设定的时间间隔，基于光伏电站按照设定的时间间隔监测数据，逐日整理形成光伏发电监测日序列；

基于光伏发电监测日序列中缺失的数据，遴选出待订正功率数据。

优选的，所述优化模型的训练包括：

将未缺失历史数据构建样本集；

根据设定比例将所述样本集划分训练集和验证集；

基于所述训练集对所述优化模型进行训练得到功率数据和总辐射数据的映射关系；

基于所述验证集对所述优化模型进行验证和调整。

优选的，所述将所述待订正数据中的功率数据带入预先训练好的优化模型得到所述待订正功率数据对应的总辐射数据包括：

将待订正数据中的功率数据输入预先训练好的优化模型得到补充总辐射数据；

基于光伏电站总辐射经纬度处的日出日落时间和晴空辐射数据序列对所述补充总辐射数据判别得到所述待订正功率数据对应的总辐射数据。

优选的，所述基于光伏电站总辐射经纬度处的日出日落时间和晴空辐射数据序列对所述总辐射数据判别得到订正后的总辐射数据包括：