[发明专利]一种基于深度网络对互感器进行在线监控的系统及方法

权利要求书

1.一种基于深度网络对互感器进行在线监控的系统，其特征在于，所述系统包括互感器监测组件、互感器性能评估组件、互感器台帐维护组件以及监测设备管理组件，

所述互感器监测组件用于对互感器以及互感器监测设备的各项功能进行实时监测以及告警；

所述互感器性能评估组件用于根据预先采集的互感器参数，基于深度学习算法确定互感器计量性能评估的深度神经网络模型，利用所述深度神经网络模型输出互感器性能评估结果，并对所述互感器性能评估结果进行展示以及对所述互感器性能评估结果的趋势进行分析；

所述互感器台帐维护组件用于对互感器台账进行维护；以及

所述监测设备管理组件用于对厂站的台账信息、互感器的台账信息以及监测设备的台账信息。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述互感器监测组件包括状态监测子组件、监测质量子组件、告警管理子组件以及告警依据维护子组件；

所述状态监测子组件用于以站点为基础维度，基于互感器监测设备，对互感器的各项运行参量进行实时监测，并对所述各项运行参量以及预设告警规则进行告警判定，生成告警信息，将所述告警信息发送到所述告警管理子组件中进行处理；

所述监测质量子组件用于对互感器监测设备的采集成功率进行统计，对所述互感器设备的采集失败情况及采集失败原因进行展示，对所述互感器监测设备的累计失败情况进行告警登记，同时对所述互感器监测设备的在线状态进行监控以及运行参量进行展示；

所述告警管理子组件用于对产生的告警信息进行统一处理，并生成不同的告警单，对所述告警单进行白名单管理；以及

所述告警依据维护子组件用于针对不同类型的互感器以及不同的监测项进行告警依据维护，并根据不同的监测参量组合预设异常告警规则，对监测数据进行告警判定。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，

所述各项运行参量包括运行环境温度、湿度、电磁场、运行电压、运行电流以及合成误差。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述互感器性能评估组件包括性能评估子组件、状态管理子组件、趋势分析子组件、状态判定依据维护子组件以及状态策略依据维护子组件；

所述性能评估子组件用于基于预先采集的互感器参数以及在运电力互感器计量性能评估技术，基于深度学习算法确定互感器计量性能评估的深度神经网络模型，利用所述深度神经网络模型定期输出互感器性能评估结果，参照状态判定依据进行互感器性能状态的判定；

所述状态管理子组件用于对所述性能评估子组件定期输出的互感器性能评估结果进行统一管理，并依据与不同状态的所述互感器性能评估结果对应的策略对不同状态的互感器性能评估结果进行应用；

所述趋势分析子组件用于基于所述互感器参数、所述互感器性能评估结果以及提取各类故障或异常的特征数据，对互感器运行状态进行趋势分析，并针对不同趋势的互感器运行状态进行相应的故障或异常提前告警；

所述状态判定依据维护子组件用于设立互感器性能评估结果的状态判定依据，并进行状态判定依据维护；以及

所述状态策略依据维护子组件用于根据不同的性能评估结果设立相应的处理策略依据，并进行策略依据维护。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，

所述预先采集的互感器参数包括互感器监测数据、出厂试验数据、交接试验数据、首检试验数据以及周检试验数据；

所述互感器性能评估结果包括对互感器运行误差以及合成误差的计算。