[发明专利]一种基于深度网络对互感器进行在线监控的系统及方法

说明书

本申请公开了一种基于深度网络对互感器进行在线监控的系统。其中，系统包括互感器监测组件、互感器性能评估组件、互感器台帐维护组件以及监测设备管理组件，互感器监测组件对互感器以及互感器监测设备的各项功能进行实时监测以及告警；互感器性能评估组件根据预先采集的互感器参数，基于深度学习算法确定互感器计量性能评估的深度神经网络模型，利用深度神经网络模型输出互感器性能评估结果，并对互感器性能评估结果进行展示以及对互感器性能评估结果的趋势进行分析；互感器台帐维护组件对互感器台账进行维护；以及监测设备管理组件对厂站的台账信息、互感器的台账信息、监测设备的台账信息以及检测设备的体系进行管理。

技术领域

本申请涉及在线监测技术领域，特别是涉及一种基于深度网络对互感器进 行在线监控的系统及方法。

背景技术

作为电能计量装置的组成部分，互感器在全寿命周期质量管理中处于高风 险状态。不仅存在电力互感器基本信息不全甚至错误现象，而且由于技术瓶颈 导致运行中电力互感器的计量性能评估与预测成为空白，电力互感器运行计量 状态成为电能计量装置的盲区。由于互感器资产的归属及相关监管力度的不足， 存在超过运行寿命的互感器仍担负着关口计量的工作，给电能量的贸易结算公 正性带来巨大隐患，严重制约电能计量装置的规范化管理，成为管控风险点。

针对上述的现有技术中存在的由于技术瓶颈导致电力互感器在运行中的计 量性能评估与预测成为空白，电力互感器运行计量状态成为电能计量装置的盲 区。由于互感器资产的归属及相关监管力度的不足，存在超过运行寿命的互感 器仍担负着关口计量的工作，给电能量的贸易结算公正性带来巨大隐患，严重 制约电能计量装置的规范化管理，成为管控风险点的技术问题，目前尚未提出 有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种基于深度网络对互感器进行在线监控的系统及 方法，以至少解决现有技术中存在的由于技术瓶颈导致电力互感器在运行中的 计量性能评估与预测成为空白，电力互感器运行计量状态成为电能计量装置的 盲区。由于互感器资产的归属及相关监管力度的不足，存在超过运行寿命的互 感器仍担负着关口计量的工作，给电能量的贸易结算公正性带来巨大隐患，严 重制约电能计量装置的规范化管理，成为管控风险点的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种基于深度网络对互感器进行在 线监控的系统，系统包括互感器监测组件、互感器性能评估组件、互感器台帐 维护组件、监测设备管理组件，互感器监测组件用于对互感器以及互感器监测 设备的各项功能进行实时监测以及告警；互感器性能评估组件用于根据预先采 集的互感器参数，基于深度学习算法确定互感器计量性能评估的深度神经网络 模型，利用深度神经网络模型输出互感器性能评估结果，并对互感器性能评估 结果进行展示以及对互感器性能评估结果的趋势进行分析；互感器台帐维护组 件用于对互感器台账进行维护；以及监测设备管理组件用于对厂站的台账信息、 互感器的台账信息、监测设备的台账信息以及检测设备的体系进行管理。

根据本公开实施例的另一方面，还提供了一种基于深度网络对互感器进行 在线监控的方法，包括：利用互感器监测组件对互感器以及互感器监测设备的 各项功能进行实时监测以及告警；利用互感器性能评估组件根据预先采集的互 感器参数，基于深度学习算法确定互感器计量性能评估的深度神经网络模型， 利用深度神经网络模型输出互感器性能评估结果，并对互感器性能评估结果进 行展示，对互感器性能评估结果的趋势进行分析；利用互感器台帐维护组件对 互感器台账进行维护；以及利用监测设备管理组件对厂站的台账信息、互感器 的台账信息、监测设备的台账信息以及检测设备的体系进行管理。

在本发明中，通过对互感器以及互感器监测设备的各项功能进行实时监测 以及告警，结合深度学习算法构建深度神经网络模型，利用深度神经网络模型 输出互感器性能评估结果，并对互感器性能评估结果进行展示以及对互感器性 能评估结果的趋势进行分析。由于神经网络基于经验风险最小化原则，学习速 度快、非线性分类能力强，而且具有自适应功能，在深度信息挖掘中应用最为 广泛。从而提升电能计量装置整体标准化管理技术。