[发明专利]一种对心电信号数据进行颤动波识别的方法和装置

权利要求书

1.一种对心电信号数据进行颤动波识别的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一心电信号数据；

对所述第一心电信号数据，进行心电数据片段划分处理，生成多个第一片段数据；

根据所有所述第一片段数据，进行最大斜率统计处理，生成第一心电斜率数据；

对每个所述第一片段数据，进行采样点幅值超限次数统计处理，生成第一片段超限次数数据；

对所有所述第一片段超限次数数据，进行总和计算处理，生成第一心电超限次数数据；

当所述第一心电斜率数据与所述第一心电超限次数数据均不为空时，根据所述第一心电斜率数据和所述第一心电超限次数数据，查询反映心电斜率范围、心电超限次数范围和颤动波概率对应关系的第一对应关系表，生成第一颤动波概率数据。

2.根据权利要求1所述的对心电信号数据进行颤动波识别的方法，其特征在于，

所述第一心电信号数据包括多个第一采样点数据；

所述第一对应关系表包括多个第一对应关系记录；所述第一对应关系记录包括第一心电斜率范围、第一心电超限次数范围和第一颤动波概率信息。

3.根据权利要求1所述的对心电信号数据进行颤动波识别的方法，其特征在于，所述对所述第一心电信号数据，进行心电数据片段划分处理，生成多个第一片段数据，具体包括：

根据预设的心电片段长度，对所述第一心电信号数据，进行心电数据顺序片段划分处理，生成多个所述第一片段数据。

4.根据权利要求2所述的对心电信号数据进行颤动波识别的方法，其特征在于，所述根据所有所述第一片段数据，进行最大斜率统计处理，生成第一心电斜率数据，具体包括：

从第1个所述第一片段数据起，计算第1个所述第一片段数据的最大斜率，生成第1个片段斜率数据；

然后，计算第2个所述第一片段数据的最大斜率，生成第2个片段斜率数据；并当所述第2个片段斜率数据高于所述第1个片段斜率数据与预设的第一倍数的乘积、或低于所述第1个片段斜率数据与预设的第二倍数的乘积时，将所述第2个片段斜率数据修改为空；

直到最后1个所述第一片段数据为止，计算最后1个所述第一片段数据的最大斜率，生成最后1个片段斜率数据；并当所述最后1个片段斜率数据高于倒数第2个片段斜率数据与所述第一倍数的乘积、或低于所述倒数第2个片段斜率数据与所述第二倍数的乘积时，将所述最后1个片段斜率数据修改为空；

最后，当所有片段斜率数据均不为空时，提取所述第1个片段斜率数据到所述最后1个片段斜率数据中的最大值，做为所述第一心电斜率数据。