[发明专利]一种对心电信号数据进行颤动波识别的方法和装置

说明书

本发明实施例涉及一种对心电信号数据进行颤动波识别的方法和装置，所述方法包括：获取第一心电信号数据；对第一心电信号数据，进行心电数据片段划分处理，生成多个第一片段数据；根据所有第一片段数据，进行最大斜率统计处理，生成第一心电斜率数据；对每个第一片段数据，进行采样点幅值超限次数统计处理，生成第一片段超限次数数据；对所有第一片段超限次数数据，进行总和计算处理，生成第一心电超限次数数据；根据第一心电斜率数据和第一心电超限次数数据，查询反映心电斜率范围、心电超限次数范围和颤动波概率对应关系的第一对应关系表，生成第一颤动波概率数据。本发明实施例可以提高心电监护设备的信号识别精度，改善错判、漏判的情况。

技术领域

本发明涉及信号处理技术领域，特别涉及一种对心电信号数据进行颤动波识别的方法和装置。

背景技术

当心脏收缩不协调产生颤动时，采集到的心电信号中会出现颤动波。心电监护设备通过对患者心电信号中的颤动波进行持续识别，可以对患者的心脏健康状态进行跟踪监测。然而我们在实际应用中发现，颤动波的波形变形严重且频率较快，常被误认为是噪声从而对其产生错判和漏判。

发明内容

本发明的目的，就是针对现有技术的缺陷，提供一种对心电信号数据进行颤动波识别的方法、装置、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质，通过心电信号斜率、心电信号幅值超限次数与颤动波概率的对应关系，对当前获取的心电信号数据是否为颤动波进行主动识别；由此，能提高心电监护设备的信号识别精度，改善错判、漏判的情况。

为实现上述目的，本发明实施例第一方面提供了一种对心电信号数据进行颤动波识别的方法，所述方法包括：

获取第一心电信号数据；

对所述第一心电信号数据，进行心电数据片段划分处理，生成多个第一片段数据；

根据所有所述第一片段数据，进行最大斜率统计处理，生成第一心电斜率数据；

对每个所述第一片段数据，进行采样点幅值超限次数统计处理，生成第一片段超限次数数据；

对所有所述第一片段超限次数数据，进行总和计算处理，生成第一心电超限次数数据；

当所述第一心电斜率数据与所述第一心电超限次数数据均不为空时，根据所述第一心电斜率数据和所述第一心电超限次数数据，查询反映心电斜率范围、心电超限次数范围和颤动波概率对应关系的第一对应关系表，生成第一颤动波概率数据。

优选的，

所述第一心电信号数据包括多个第一采样点数据；

所述第一对应关系表包括多个第一对应关系记录；所述第一对应关系记录包括第一心电斜率范围、第一心电超限次数范围和第一颤动波概率信息。

优选的，所述对所述第一心电信号数据，进行心电数据片段划分处理，生成多个第一片段数据，具体包括：

根据预设的心电片段长度，对所述第一心电信号数据，进行心电数据顺序片段划分处理，生成多个所述第一片段数据。

优选的，所述根据所有所述第一片段数据，进行最大斜率统计处理，生成第一心电斜率数据，具体包括：

从第1个所述第一片段数据起，计算第1个所述第一片段数据的最大斜率，生成第1个片段斜率数据；

然后，计算第2个所述第一片段数据的最大斜率，生成第2个片段斜率数据；并当所述第2个片段斜率数据高于所述第1个片段斜率数据与预设的第一倍数的乘积、或低于所述第1个片段斜率数据与预设的第二倍数的乘积时，将所述第2个片段斜率数据修改为空；