[发明专利]基于大数据的人才数据库分析系统及方法

说明书

本发明提供了一种基于大数据的人才数据库分析系统及方法，所述分析方法包括：数据处理模块将初步确定后的待分析人才身份信息在当前站点库内进行检索；若当前站点库内未检索到，则对待分析人才的最新工作所在的站点库内进行检索；若最新工作所在的站点库内未检索到，则以待分析人才的工作或实习经历所在站点以工作年限时间依次进行检索，若工作经历站点内未检索到，则以距离当前站点从近至远依次进行检索，直至完成所有站点的检索或检索到，若未检索到，则新建；将确认二次身份相同的待分析人才检索到的数据信息与履历信息进行比较，根据比较结果确定数据信息生成实时人才曲线，并根据与标准人才曲线的差值范围，确定待分析人才的类型。

技术领域

本发明涉及互联网平台的人才分析技术领域，尤其涉及一种基于大数据的人才数据库分析系统及方法。

背景技术

人力资源管理因其与人的因素内在的密切联系而使得其重要性日益突出，企业管理已经从强调对物的管理转向强调对人的管理，这是竞争加剧的结果，企业级软件也正处于技术升级的变革时期，软件中对人的管理也在逐步加强，现有的面向大中型企事业客户，运用互联网技术，提供组织搭建、人员管理、考勤管理的人力资源管理解决方案，利用大数据基于统计意义做标准化岗位胜任力构建，即做典型行业职类模板，或典型高绩效员工模型。

现有技术中仍存在如下问题：在对人才进行分析时，未对人才的真实身份和情况进行确认，在面对以往数据时，对人才的情况只能通过人为的主观判断，对人才的分析的偏差巨大。

发明内容

为此，本发明提供了一种基于大数据的人才数据库分析系统及方法用以克服现有技术中在对待分析人才进行分析时，减少对待分析人才以往数据的偏差问题。

为实现上述目的，本发明提供基于大数据的人才数据库分析系统及方法，其中，一种基于大数据的人才数据库分析方法，包括，步骤一：数据处理模块根据当前站点对待分析人才的身份信息进行初步确定，再根据初步确定后的人才身份信息在当前站点库内进行检索，若当前站点库内检索到所述待分析人才的数据信息时，将检索到的待分析人才的数据信息与待分析人才提供的履历信息进行比较；

步骤二：若所述当前站点库内未检索到所述待分析人才的数据信息时，则对待分析人才的最新工作或实习经历所在的站点库内进行检索，若检索到所述待分析人才的数据信息，则将检索到的数据信息与所述待分析人才提供的履历信息进行比较；

步骤三：若所述待分析人才的最新工作或实习经历所在的站点库内未检索到所述待分析人才的数据信息时，则以所述待分析人才的工作或实习经历所在站点以工作或实习经历的年限时间从大到小依次进行检索，若检索到待分析人才的数据信息，则将检索到的数据信息与待分析人才提供的履历信息进行比较；

步骤四：若所述待分析人才的工作经历所在站点内未检索到待分析人才的数据信息时，则在未检索的站点内以距离当前站点的距离从近至远依次进行检索，直至完成所有站点的检索或检索到所述待分析人才的数据信息，若检索到所述待分析人才的数据信息，则将检索到的数据信息与所述待分析人才提供的履历信息进行比较，若所有站点内均未检索到待分析人才的数据信息时，则在当前站点内新建待分析人才的数据信息，其中登记程序可以是对待分析人才的资料真实度进行核实，或是对待分析人才是否有犯罪情况进行核实，或是对是否属于本地常住人口进行核实，核实后，再新建待分析人才的数据信息；

步骤五：将检索到的所述待分析人才的数据信息与待分析人才提供的履历信息进行比较时，先对所述待分析人才身份信息进行二次确定，若二次确定结果相同，再进行比较，若比较结果在误差范围内，则以站点库内检索到的待分析人才的数据信息实时生成人才曲线，若比较结果不在误差范围内，则以待分析人才提供的履历信息实时生成人才曲线，将实时生成的人才曲线与标准人才曲线进行比较；

步骤六：根据实时生成的人才曲线在标准人才曲线的差值范围，确定所述待分析人才的类型；