[发明专利]一种提高RFID高频天线良率的方法及装置有效
申请号: | 202011353000.1 | 申请日: | 2020-11-26 |
公开(公告)号: | CN112317946B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 徐明;何健;孙斌 | 申请(专利权)人: | 江苏科睿坦电子科技有限公司 |
主分类号: | B23K20/10 | 分类号: | B23K20/10;B23K20/233 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 王佳妹 |
地址: | 225300 江苏省泰州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 提高 rfid 高频 天线 方法 装置 | ||
1.一种提高RFID高频天线良率的方法,其中,所述方法应用于一超声波铆接搭桥装置,所述方法包括:
获得第一天线的属性信息;
根据所述第一天线的属性信息,获得预定熔接温度阈值;
根据所述预定熔接温度阈值,获得第一振动频率信息;
根据所述第一振动频率信息,获得第一超声波信息;所述第一超声波信息为超声波控制系统的输入电压信息;
获得第一图像信息,所述第一图像信息为所述第一天线的图像信息;
获得第二图像信息,所述第二图像信息为超声波焊接头的图像信息;
将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入神经网络模型,获得所述第一天线的有效铆接范围信息;
根据所述第一超声波信息和所述第一天线的有效铆接范围信息,获得第一铆接指令信息;
根据所述第一铆接指令信息,对所述第一天线的有效铆接范围内按照所述第一超声波信息进行铆接;
其中,所述将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入神经网络模型,获得所述第一天线的有效铆接范围信息,包括:
将所述第一图像信息和所述第二图像信息输入神经网络模型,其中,所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一图像信息、所述第二图像信息和用来标识第一天线的有效铆接范围的标识信息;
获得所述神经网络模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一天线的有效铆接范围信息;
其中,所述方法包括:
根据所述第一超声波信息,获得第一超声波功率信息;
根据所述第一天线的属性信息、所述第一超声波功率信息,获得第一铆接时间信息;
根据所述第一铆接时间信息和所述第一铆接指令信息,对所述第一天线进行铆接。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
根据所述第一超声波信息,获得第一熔接温度信息;
判断所述第一熔接温度信息是否在所述预定熔接温度阈值之内;
如果所述第一熔接温度信息不在所述预定熔接温度阈值之内,获得第一预警信息;
根据所述第一预警信息,提醒所述第一熔接温度信息不在所述预定熔接温度阈值之内。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
根据所述第一超声波功率信息和所述第一天线的属性信息,获得第一压力信息,所述第一压力信息为所述超声波铆接搭桥装置的超声波焊接头对所述第一天线的压点的压力信息;
获得预定压力阈值;
判断所述第一压力信息是否在所述预定压力阈值之内;
如果所述第一压力信息不在所述预定压力阈值之内,获得第二预警信息;
根据所述第二预警信息,提醒所述第一压力信息不在所述预定压力阈值之内。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述方法包括:
根据所述第一天线的属性信息,获得所述第一天线的厚度信息;
根据所述第一天线的厚度信息,确定熔接深度信息;
根据所述熔接深度信息,获得第一修正参数;
根据所述第一修正参数,修正所述第一压力信息。
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