[发明专利]单体电池故障检测方法、装置、可读存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种单体电池故障检测方法，其特征在于，包括：

获取预设时间段内单体电池的多个测量参数，所述多个测量参数包括电压变化率、内阻和极化电压；

对各个所述测量参数别进行熵计算，以得到各个所述测量参数对应的熵数据；

分别对各个所述测量参数对应的熵数据进行量化处理，以得到对应的故障评估数据；

将所述故障评估数据分别与各个故障诊断数据库中的条件进行比对，每个故障诊断数据库对应一种故障类型；

当所述故障评估数据满足当前故障诊断数据库中的条件时，确定所述单体电池为故障，以及确定所述单体电池的故障类型为故障诊断数据库对应的类型。

2.如权利要求1所述的单体电池故障检测方法，其特征在于，所述对各个所述测量参数别进行熵计算，以得到各个所述测量参数对应的熵数据的步骤包括：

将所述预设时间段内的当前测量参数的数据以预设的时间长度进行划分，得到多个时间段的数据片段；

分别针对每个所述时间段的数据片段，确定预设数量个数据区间；

计算各个所述时间段中所述当前测量参数的数据分别落入对应的各个数据区间的概率；

根据所述概率计算所述当前测量参数在各个时间段的熵。

3.如权利要求2所述的单体电池故障检测方法，其特征在于，当前时间段中，当前测量参数的熵的计算公式为：

其中，E(w)为当前参数w的熵，i＝1,2,3…L，L为数据区间的数量，ni为单体电池当前测量参数w的数据落入第i个数据区间的频次，为所有频次之和，P_i为当前测量参数的数据落入第i个数据区间的概率。

4.如权利要求3所述的单体电池故障检测方法，其特征在于，对熵数据进行量化处理的公式为：

其中，A_E(w)_j为第j个时间段下当前测量参数w对应的故障评估数据，E(w)表示当前测量参数w在第j个时间片段的熵数据，Eave(w)为所述预设时间段内测量参数w的熵数据的均值，σ_E(w)为当前测量参数w的熵数据的方差。

5.如权利要求1所述的单体电池故障检测方法，其特征在于，每个所述故障诊断数据库包括多个故障等级条件，所述将所述故障评估数据分别与各个故障诊断数据库中的条件进行比对的步骤包括：

将所述故障评估数据分别与每个故障诊断数据库中的各个故障等级条件进行比对；

所述确定所述单体电池为故障，且所述单体电池的故障类型为故障诊断数据库对应的类型的步骤之后还包括：

当所述熵数据满足当前故障诊断数据库中的当前故障条件时，确定所述单体电池的故障等级为当前故障等级条件对应的等级，并发出所述等级对应的故障提示。

6.如权利要求1所述的单体电池故障检测方法，其特征在于，所述确定所述单体电池为故障，以及确定所述单体电池的故障类型为故障诊断数据库对应的类型的步骤包括：

当所述故障评估数据中大于阈值占比的数据满足当前故障诊断数据库中的条件时，确定所述单体电池为故障，以及确定所述单体电池的故障类型为故障诊断数据库对应的类型。

7.如权利要求1所述的单体电池故障检测方法，其特征在于，所述获取预设时间段内的单体电池的测量参数的步骤包括：

获取预设时间段内的行车数据，所述行车数据包括各个时刻的单体电池的电流和电压，所述预设时间段包含车辆启动和熄火两个状态的时间段；

根据所述行车数据计算各个时刻的单体电池的电压变化率、内阻和极化电压。