[发明专利]路况信息监测方法和装置

权利要求书

1.一种路况信息监测方法，其特征在于，包括：

构建目标监测区域的人口热力图和车辆实时移动数据图；

获取所述目标监测区域的路网数据；

分别提取所述人口热力图和所述车辆实时移动数据图中与所述路网数据对应的区域内的人口信息和车辆移动信息；

根据所述人口信息和车辆移动信息，监测所述目标监测区域内的用户是否处于危险环境中；

所述人口信息包括人口数量和人口移动速度，所述车辆移动信息包括车辆移动速度，所述根据所述人口信息和车辆移动信息，监测所述目标监测区域内的用户是否处于危险环境，包括：

若所述人口数量大于第一数量阈值，且所述人口移动速度和所述车辆移动速度均小于第一速度阈值，则确定所述目标监测区域内的用户处于安全环境中；

若所述人口数量小于第二数量阈值，则确定所述目标监测区域中所述车辆在预设时长内移动速度均小于第二速度阈值的用户处于危险环境中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建目标监测区域的人口热力图和车辆实时移动数据图，包括：

采集所述目标监测区域内用户实时位置信息和车辆实时位置信息；

根据所述用户实时位置信息构建所述人口热力图，以及，根据所述车辆实时位置信息确定车辆移动速度，根据所述车辆移动速度生成所述车辆实时移动数据图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标监测区域的路网数据，包括：

获取所述目标监测区域对应的遥感影像；

在所述遥感影像中提取所述路网数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述路网数据包括主干道路数据和支干道路数据，所述在所述遥感影像中提取所述路网数据，包括：

将所述遥感影像输入预先训练得到的语义分割网络模型，得到所述遥感影像中的主干道路数据和支干道路数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

获取训练样本，所述训练样本为多个标注有路网数据标签的遥感影像；

将所述训练样本输入到深度学习网络进行训练，得到所述语义分割网络模型。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别提取所述人口热力图和所述车辆实时移动数据图中与所述路网数据对应的区域内的人口信息和车辆移动信息，包括：

根据所述主干道路数据和支干道路数据，分别提取所述人口热力图和所述车辆实时移动数据图中主干道路区域和支干道路区域中的人口信息和车辆移动信息。

7.一种路况信息监测装置，其特征在于，包括：

构建模块，用于构建目标监测区域的人口热力图和车辆实时移动数据图；

获取模块，用于获取所述目标监测区域的路网数据；

提取模块，用于分别提取所述人口热力图和所述车辆实时移动数据图中与所述路网数据对应的区域内的人口信息和车辆移动信息；

监测模块，用于根据所述人口信息和车辆移动信息，监测所述目标监测区域内的用户是否处于危险环境中；

所述人口信息包括人口数量和人口移动速度，所述车辆移动信息包括车辆移动速度，所述根据所述人口信息和车辆移动信息，监测所述目标监测区域内的用户是否处于危险环境，包括：

若所述人口数量大于第一数量阈值，且所述人口移动速度和所述车辆移动速度均小于第一速度阈值，则确定所述目标监测区域内的用户处于安全环境中；

若所述人口数量小于第二数量阈值，则确定所述目标监测区域中所述车辆在预设时长内移动速度均小于第二速度阈值的用户处于危险环境中。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至6任一项所述的路况信息监测方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至6任一项所述的路况信息监测方法。