[发明专利]路况信息监测方法和装置有效
申请号: | 202011364748.1 | 申请日: | 2020-11-27 |
公开(公告)号: | CN112330964B | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 高星宇;方小刚;胡屹凛 | 申请(专利权)人: | 联通(浙江)产业互联网有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/052;G08B7/06;G08B21/02 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱颖;臧建明 |
地址: | 311100 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 路况 信息 监测 方法 装置 | ||
本发明实施例提供一种路况信息监测方法和装置,该方法包括:构建目标监测区域的人口热力图和车辆实时移动数据图;获取所述目标监测区域的路网数据;分别提取所述人口热力图和所述车辆实时移动数据图中与所述路网数据对应的区域内的人口信息和车辆移动信息;根据所述人口信息和车辆移动信息,监测所述目标监测区域内的用户是否处于危险环境中。本发明实施例利用人口热力图和车辆实时移动数据图来提取人口信息和车辆移动信息,进而来判断用户所处环境是否安全,保证了检测结果的准确性。
技术领域
本发明实施例涉及交通安全技术领域,尤其涉及一种路况信息监测方法和装置。
背景技术
近年来,科学技术的进步带动了交通领域的迅速发展,由原来的人们步行出行、利用自行车等简单的代步工具出行,到现在的电动车、汽车以及无人驾驶汽车等各种交通工具。但是,交通领域的发展给人们带来方便的同时,也增加了很多安全隐患,交通安全事故时有发生。如果不能及时报警处理交通事故,很容易造成更大的损失。
相关技术中,提供了一种安全监测方法,即通过车辆的状态信息,比如车辆行驶速度、加速度等信息,来判断驾驶或者骑行车辆的用户是否处于危险状态,当加速大于预设阈值时,判断用户处于危险状态。
然而,通过仅仅通过车辆状态信息判断结果不准确,比如,当用户驾驶车辆遇到紧急情况时,可能会急刹车,此时车辆加速度也会发生巨大变化,但并一定出现事故,会产生误报警。
发明内容
本发明实施例提供一种路况信息监测方法和装置,以克服现有技术中对路况信息监测不准确、无法准确判断用户是否处于危险状态,从而导致误报警的技术问题。
第一方面,本发明实施例提供一种路况信息监测方法,包括:
构建目标监测区域的人口热力图和车辆实时移动数据图;
获取所述目标监测区域的路网数据;
分别提取所述人口热力图和所述车辆实时移动数据图中与所述路网数据对应的区域内的人口信息和车辆移动信息;
根据所述人口信息和车辆移动信息,监测所述目标监测区域内的用户是否处于危险环境中。
可选的,所述构建目标监测区域的人口热力图和车辆实时移动数据图,包括:
采集所述目标监测区域内用户实时位置信息和车辆实时位置信息;
根据所述用户实时位置信息构建所述人口热力图,以及,根据所述车辆实时位置信息确定车辆移动速度,根据所述车辆移动速度生成所述车辆实时移动数据图。
可选的,所述获取所述目标监测区域的路网数据,包括:
获取所述目标监测区域对应的遥感影像;
在所述遥感影像中提取所述路网数据。
可选的,所述路网数据包括主干道路数据和支干道路数据,所述在所述遥感影像中提取所述路网数据,包括:
将所述遥感影像输入预先训练得到的语义分割网络模型,得到所述遥感影像中的主干道路数据和支干道路数据。
可选的,所述方法还包括:
获取训练样本,所述训练样本为多个标注有路网数据标签的遥感影像;
将所述训练样本输入到深度学习网络进行训练,得到所述语义分割网络模型。
可选的,所述分别提取所述人口热力图和所述车辆实时移动数据图中与所述路网数据对应的区域内的人口信息和车辆移动信息,包括:
根据所述主干道路数据和支干道路数据,分别提取所述人口热力图和所述车辆实时移动数据图中主干道路区域和支干道路区域中的人口信息和车辆移动信息。
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