[发明专利]一种面向异构混合环境的智能化部署方法有效
申请号: | 202011366095.0 | 申请日: | 2020-11-29 |
公开(公告)号: | CN112416369B | 公开(公告)日: | 2022-11-29 |
发明(设计)人: | 陶家顺;刘亮;岳才杰;张超;王文生 | 申请(专利权)人: | 中国科学院电子学研究所苏州研究院 |
主分类号: | G06F8/60 | 分类号: | G06F8/60;G06F8/71 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 封睿 |
地址: | 215000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 混合 环境 智能化 部署 方法 | ||
本发明提出了一种面向异构混合环境的智能化部署方法,对部署目标设备进行抽象建模,将部署目标设备的环境信息,包括硬件信息和软件信息,以及应用系统依赖项、应用系统配置项和应用系统集中存储管理;根据第一阶段管理的应用系统配置项信息和部署目标设备环境信息,训练智能决策算法模型,为待部署应用系统进行智能适配,得到应用系统在目标设备正常运行所需的依赖项和配置项;根据第二阶段的适配结果,完成软件服务的打包,并进行统一存储管理;基于打包的软件服务以及部署目标设备的硬件信息,完成部署配置,实现应用系统的自动化部署。本发明解决了现有技术中应用系统配置项管理混乱、部署能力以及适配能力不足等问题,提高了产品发布的效率以及成功率。
技术领域
本发明涉及软件工程中的软件持续部署领域,具体涉及一种面向异构混合环境的智能化部署方法。
背景技术
随着持续集成与持续部署的发展与普及,越来越多的企业将其用到产品的生产过程。再者,由于软件本身规模的发展和其开发、测试、部署等环境的需求,使得软件环境越来复杂、差异性大,软件和环境之间存在强关联关系,环境难以统一、软件部署越来越困难,软件的持续部署逐渐成为企业亟需解决的问题。传统软件发布机制是通过人为手工操作或者半自动化手段,将软件部署到目标机器中。部署过程中人为参与的工作量大,容易发生人为错误,这样的发布方法不能满足软件快速迭代中,频繁发布的需求。另外,在面对不同操作系统、软件以及硬件组成异构混合环境中,缺乏一种有效的部署方法。
丘晖(丘晖.基于容器的持续集成和部署方法研究[J].广东通信技术,2017,037(010):62-66.)提出一种持续集成与部署方法,将容器技术融入持续集成部署中去,构建持续集成部署流程,以提高软件部署。马克明(马克明.环境部署装置和环境部署方法[P].北京:CN102222001A,2011-10-19.)提供一种环境部署装置和一种环境方法,通过设置参数和部署脚本,实现软件的自动化部署。严永福;黄花(严永福,黄花.云计算环境下的软件部署方法和装置[P].广东:CN104317642A,2015-01-28.)提供一种云计算环境下的软件部署方法,通过在云计算服务器中创建应用模板,结合应用部署编排,完成软件部署,提高云计算环境下的软件部署效率。
然而,上述方法存在一定的问题:(1)容器技术虽然在一定程度能够解决软件自动化部署问题,但缺乏环境及依赖的管理。(2)缺乏环境适应性考虑,没有对目标环境进行初始检测,会导致部署冲突或失败问题。(3)缺乏硬件环境考虑,没有对CPU、内存、磁盘等资源进行部署统一管理,使得软件在不同的硬件环境中部署失败或者不能正常运行。
发明内容
本发明的目的在于提出一种面向异构混合环境的智能化部署方法,解决现有技术中应用系统配置项管理混乱、部署能力以及适配能力不足等问题,提高产品发布的效率以及成功率。
实现本发明目的的技术解决方案为:一种面向异构混合环境的智能化部署方法,具体如下:
第一阶段:部署环境的管理
对部署目标设备进行抽象建模,将部署目标设备的环境信息,包括硬件信息和软件信息,以及应用系统依赖项、应用系统配置项和应用系统集中存储管理;
第二阶段:智能适配
根据第一阶段管理的应用系统配置项信息和部署目标设备环境信息,训练智能决策算法模型,为待部署应用系统进行智能适配,得到应用系统在目标设备正常运行所需的依赖项和配置项;
第三阶段:服务打包
根据第二阶段的适配结果,完成软件服务的打包,并进行统一存储管理;
第四阶段:自动化部署
基于打包的软件服务以及部署目标设备的硬件信息,完成部署配置,实现应用系统的自动化部署。
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