[发明专利]一种基于人因失误率评估系统安全运行的方法及装置

权利要求书

1.一种基于人因失误率评估系统安全运行的方法，其特征在于，所述方法包括：

将导致人因失误的各影响因子的评估结果，根据所述各影响因子对应的隶属度函数进行模糊化处理，获得所述各影响因子的模糊隶属度值；

根据模糊规则和所述模糊隶属度值进行模糊推理，获得人因失误模糊评价结果，其中，所述模糊规则是在所述模糊推理的过程中使用的规则；

将所述人因失误模糊评价结果进行去模糊化处理，获得人因失误率；

根据所述人因失误率确认系统运行情况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述各影响因子的评估结果至少采用评价水平和评价影响进行表征，其中，所述评价水平用于表征统计得到的所述各影响因子客观存在的多种情况，所述评价影响用于表征与所述评价水平包括的所述多种情况一一对应的对事件结果的影响。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述隶属度函数采用与所述评价水平对应的曲线进行表征；

所述将导致人因失误的各影响因子的评估结果，根据所述各影响因子对应的隶属度函数进行模糊化处理，获得所述各影响因子的模糊隶属度值，包括：

将所述评估结果映射到所述评价水平对应的曲线上，以获得所述各影响因子在所述评价水平上的模糊隶属度值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将导致人因失误的各影响因子的评估结果，根据所述各影响因子对应的隶属度函数进行模糊化处理，获得所述各影响因子的模糊隶属度值之前，所述方法还包括：

将所述各影响因子的评价区间作为自变量，将所述模糊隶属度值作为因变量，根据与所述评价水平对应的所述评价区间和模糊隶属度区间，获得所述隶属度函数；

其中，所述模糊隶属度区间的取值范围是大于等于0且小于等于1，所述评价区间是与所述评价水平对应的区间。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据模糊规则和所述模糊隶属度值进行模糊推理，获得人因失误模糊评价结果之前，所述方法还包括：

将所述评估结果对应各自的所述评价影响，将所述评估结果通过所述评价影响，对应到各自的控制模式，获得所述模糊规则，其中，所述控制模式分为战略型、策略型、机会型和混乱型中的至少一个。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述根据模糊规则和所述模糊隶属度值进行模糊推理，获得人因失误模糊评价结果之前，所述方法还包括：

根据所述控制模式和所述控制模式对应的人因失误率区间，获得所述人因失误模糊评价函数。

7.根据权利要求6中所述的方法，其特征在于，所述根据模糊规则和所述模糊隶属度值进行模糊推理，获得人因失误模糊评价结果，包括：

根据模糊规则和所述人因失误模糊评价函数，将所述模糊隶属度值与所述评估结果进行模糊推理，获得所述人因失误模糊评价结果。

8.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述将所述人因失误模糊评价结果进行去模糊化处理，获得人因失误率，包括：

使用中心区域法对得到的所述人因失误模糊评价结果中的聚合隶属度，进行去模糊化处理，获得人因失误率，其中，所述聚合隶属度表示所述评估结果分别对应的所述人因失误模糊评价结果的和。

9.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，在所述将所述人因失误模糊评价结果进行去模糊化处理，获得人因失误率之后，所述方法还包括：

根据所述人因失误率评价人因可靠性。

10.一种基于人因失误率评估系统安全运行的装置，其特征在于，所述装置包括：

模糊化模块，被配置为将导致人因失误的各影响因子的评估结果，根据所述各影响因子对应的隶属度函数进行模糊化处理，获得所述各影响因子的模糊隶属度值；

模糊推理模块，被配置为根据模糊规则和所述模糊隶属度值进行模糊推理，获得人因失误模糊评价结果，其中，所述模糊规则是在所述模糊推理的过程中使用的规则；

去模糊化模块，被配置为将所述人因失误模糊评价结果进行去模糊化处理，获得人因失误率；

确认模块，被配置为根据所述人因失误率确认系统运行情况。