[发明专利]一种基于人因失误率评估系统安全运行的方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种基于人因失误率评估系统安全运行的方法及装置，该方法包括：将导致人因失误的各影响因子的评估结果，根据所述各影响因子对应的隶属度函数进行模糊化处理，获得所述各影响因子的模糊隶属度值；根据模糊规则和所述模糊隶属度值进行模糊推理，获得人因失误模糊评价结果，其中，所述模糊规则是在所述模糊推理过程中使用的规则；将所述人因失误模糊评价结果进行去模糊化处理，获得人因失误率；根据所述人因失误率确认系统运行情况。本申请的一些实施例至少能够利用有限的统计数据评估由于人因失误对系统安全运行造成的影响。

技术领域

本申请涉及可靠性分析领域，具体涉及一种基于人因失误率评估系统安全运行的方法及装置。

背景技术

相关技术中，工程技术已可以克服早期工程应用中的许多问题，设备(硬件及软件)可靠性不断提高，运行环境得到明显改善。但是作为大规模复杂人-机系统重要的一方——人，其可靠性却并未能够得到保障，人因可靠性的影响因子存在不确定性等问题，因此在这种情况下实现人因失误的量化成为了困难。

因此，本申请的发明人发现如何利用有限的统计数据，实现对系统安全运行的量化分析成为了亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人因失误率评估系统安全运行的方法及装置，通过本申请的技术方案至少可以实现利用有限的统计数据，实现对系统安全运行的量化分析。

第一方面，本申请的一些实施例提供一种基于人因失误率评估系统安全运行的方法，所述方法包括：将导致人因失误的各影响因子的评估结果，根据所述各影响因子对应的隶属度函数进行模糊化处理，获得所述各影响因子的模糊隶属度值；根据模糊规则和所述模糊隶属度值进行模糊推理，获得人因失误模糊评价结果，其中，所述模糊规则是在所述模糊推理过程中使用的规则；将所述人因失误模糊评价结果进行去模糊化处理，获得人因失误率；根据所述人因失误率确认系统运行情况。

因此，本申请实施例通过在认知可靠性和失误分析方法(Cognitive reliabilityand error analysis method,CREAM)的基础上结合模糊逻辑系统，能够对输入的评估结果进行模糊化处理后进行去模糊化，获得人因失误率，从而能够通过人因失误率判断系统的运行情况，提升人因风险评估的准确性和客观性。从而根据系统的运行情况实施相应的措施，保障系统的平稳和安全的运行。

结合第一方面，在一种实施例中，所述各影响因子的评估结果至少采用评价水平和评价影响进行表征，其中，所述评价水平用于表征统计得到的所述各影响因子客观存在的多种情况，所述评价影响用于表征与所述评价水平包括的多种情况一一对应的对事件结果的影响。

因此，本申请实施例通过使用评价水平和评价影响来表征评价结果，能够在方法执行的过程中，使用不同的规则对评价结果进行模糊化处理，从而获得量化的人因失误率。

结合第一方面，在一种实施例中，所述隶属度函数采用与所述评价水平对应的曲线进行表征，将导致人因失误的各影响因子的评估结果，根据所述各影响因子对应的隶属度函数进行模糊化处理，获得所述各影响因子的模糊隶属度值，包括：将所述评估结果映射到所述评价水平对应的曲线上，以获得所述各影响因子在所述评价水平上的模糊隶属度值。

因此，本申请实施例通过获得模糊隶属度值，能够得到评价结果在各自对应的评价水平中的隶属度，从而能够得知评价结果对于系统安全性的影响，同时为后续的模糊化处理提供数据支撑。

结合第一方面，在一种实施例中，在所述将导致人因失误的各影响因子的评估结果，根据所述各影响因子对应的隶属度函数进行模糊化处理，获得所述各影响因子的模糊隶属度值之前，所述方法还包括：将所述各影响因子的模糊区间作为自变量，将所述模糊隶属度值作为因变量，根据与所述评价水平对应的评估区间和模糊隶属度区间，获得所述隶属度函数；其中，所述模糊隶属度区间的取值范围是大于等于0且小于等于1，所述评估区间是与所述评价水平对应的区间。