[发明专利]一种带振荡阻尼的复合加权融合方法和系统

权利要求书

1.一种带振荡阻尼的复合加权融合方法，其特征在于，包括：

S1、对每组证据的基本信度分配函数进行加权，得到每组证据的第一基本信度分配函数；

S2、根据每组证据的第一基本信度分配函数得到每两组证据之间的冲突折扣系数；

S3、根据多个所述冲突折扣系数对每两组证据的第一基本信度分配函数进行复合加权融合，得到经复合加权融合后的基本信度分配函数时序；

S4、根据振荡阻尼约束对所述基本信度分配函数时序进行约束，得到修正后的基本信度分配函数时序。

2.根据权利要求1所述的一种带振荡阻尼的复合加权融合方法，其特征在于，所述S1包括：

通过第一公式得到对每组证据的基本信度分配函数进行加权，得到每组证据的第一基本信度分配函数，所述第一公式为：

其中，表示第n组证据的第一基本信度分配函数，β＝[β₁,β₂,...,β_N]，表示N组证据的置信配置向量，β_n∈[0,1]，Ω表示论域集合且Ω＝{tar_1,tar_2,...,tar_M}，tar_1,tar_2,...,tar_M分别表示一个目标类型，N组证据中第n组证据的基本信度分配函数为m_n:2^Ω→[0,1]，满足其中2^Ω为Ω的幂集，A为幂集中的任一命题，φ为空集，N和M均为正整数。

3.根据权利要求2所述的一种带振荡阻尼的复合加权融合方法，其特征在于，所述S2包括：

S20、根据第二公式得到每组证据的第一基本信度分配函数所对应的关联Pignistic概率函数Ω→[0,1]，所述第二公式为：表示第n组证据的关联Pignistic概率函数；

S21、获取任意两组证据对应的关联Pignistic概率函数，并根据第三公式得到冲突距离所述第三公式为：其中，和分别表示任意两组证据对应的关联Pignistic概率函数，

S22、根据第四公式得到第x组证据与第y组证据的概率冲突系数CR_x,y，所述第四公式为：

其中，

S23、根据第五公式得到第x组证据与第y组证据之间的冲突折扣系数Rate_x,y，第五公式为：

其中，Th1为预设冲突系数下限，Th2为预设冲突系数上限，Pmin为预设冲突折扣系数下限，Pmax为预设冲突折扣系数上限；

S24、重复执行S20至S24，得到每两组证据之间的冲突折扣系数。

4.根据权利要求3所述的一种带振荡阻尼的复合加权融合方法，所述S3包括：

通过第六公式对第j组证据与第j+1组证据进行复合加权融合，所述第六公式为：

其中，:＝为变量赋值算子；j∈{1,2,...,N-1}；

将所述第六公式中j的取值按1到N-1的递增顺序遍历，同时按顺序更新Rate_j,j+1，得到经复合加权融合后的基本信度分配函数时序：其中，为第j+1组证据复合加权后的基本信度分配函数。

5.根据权利要求4所述的一种带振荡阻尼的复合加权融合方法，其特征在于，所述S4包括：

S40、通过第七公式对所述基本信度分配函数时序进行归一化处理，所述第七公式为：w∈Ω；

S41、通过第八公式获取的最大偏差概率的索引位置I，所述第八公式为：Q表示兴趣目标类型且Q∈Ω，win为约束统计窗长；

S42、通过第九公式获取所述兴趣目标类型Q的振荡阻尼约束概率，所述第九公式为：其中，q表示预设概率振荡上界；为所述兴趣目标类型Q的概率振荡幅度约束；sign(·)为符号算子；

S43、通过第九公式对所述基本信度分配函数时序进行更新，得到修正后的基本信度分配函数时序：