[发明专利]预警试驾场景安全风险的方法及系统

权利要求书

1.一种预警试驾场景安全风险的方法，其特征在于，包括以下步骤：

信息采集步骤，通过一信息采集设备采集试驾场景中的语音数据和实时车况数据；

数据处理步骤，通过一服务器接收所述语音数据和所述实时车况数据，并对所述语音数据和所述实时车况数据进行处理得到处理结果；

风险预警步骤，根据所述处理结果判断是否输出预警信息，并据此进行风险预警。

2.根据权利要求1所述的预警试驾场景安全风险的方法，其特征在于，所述数据处理步骤具体包括：

语音数据处理步骤，通过所述服务器对所述语音数据进行处理得到对应的句向量，将所述句向量与预设监测语句库的句向量的相似度和预设阈值进行比较输出一语音数据处理结果；

实时车况数据处理步骤，通过所述服务器对所述实时车况数据进行处理获得一车况指标。

3.根据权利要求2所述的预警试驾场景安全风险的方法，其特征在于，所述语音数据处理步骤中获得所述句向量的步骤具体包括：

文本获取步骤，通过一ASR引擎将所述语音数据转写成文本数据；

分词处理步骤，采用分词技术对所述文本数据进行分词处理；

词性标注步骤，将分词后的所述文本数据输入预先训练好的一隐马尔可夫模型，并输出所述分词带有标注的所述文本数据；

句向量获得步骤，将所述分词带有标注的所述文本数据输入预先训练好的一递归神经网络模型，并输出语句分词组合和对应的句向量。

4.根据权利要求2所述的预警试驾场景安全风险的方法，其特征在于，所述预设检测语句库的原始语料包括但不限于销售人员在试驾过程中对安全事项的讲解和提醒、车辆操作说明和规范、试驾路线的说明和指示。

5.根据权利要求2所述的预警试驾场景安全风险的方法，其特征在于，所述实时车况数据处理步骤中：

所述实时车况数据包括但不限于当前车辆车速数据、GPS数据、车辆各系统工作数据；

所述车况指标包括但不限于当前车辆是否超速、是否偏离指定路线、是否安全路线提醒、车辆人员是否系安全带和是否闯红灯。

6.根据权利要求1或2所述预警试驾场景安全风险的方法，其特征在于，所述预警步骤具体包括以下步骤：

语音数据预警步骤，根据所述语音数据处理结果判断是否输出所述预警信息，当输出预警信息时，通过语音提醒销售人员；

实时车况数据预警步骤，根据所述车况指标判断是否存在输出所述预警信息，当输出所述预警信息时，通过语音提醒车内人员并将所述预警信息发送至车辆所属4S店及相关人员。

7.一种预警试驾场景安全风险的系统，应用于权利要求1-6任意一项所述的预警试驾场景安全风险的方法，其特征在于，包括：

信息采集模块，通过一信息采集设备采集试驾场景中的语音数据和实时车况数据；

数据处理模块，通过一服务器接收所述语音数据和所述实时车况数据，并对所述语音数据和所述实时车况数据进行处理得到处理结果；

风险预警模块，根据所述处理结果判断是否输出预警信息，并据此进行风险预警。

8.根据权利要求7所述的预警试驾场景安全风险的系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：

语音数据处理单元，通过所述服务器对所述语音数据进行处理得到对应的句向量，将所述句向量与预设监测语句库的句向量的相似度和预设阈值进行比较输出一语音数据处理结果；

实时车况数据处理单元，通过所述服务器对所述实时车况数据进行处理获得一车况指标。