[发明专利]预警试驾场景安全风险的方法及系统

说明书

本申请涉及车辆技术领域，特别是涉及预警试驾场景安全风险的方法及系统。该方法包括：信息采集步骤，通过一信息采集设备采集试驾场景中的语音数据和实时车况数据；数据处理步骤，通过一服务器接收所述语音数据和所述实时车况数据，并对所述语音数据和所述实时车况数据进行处理得到处理结果；风险预警步骤，根据所述处理结果判断是否输出预警信息，并据此进行风险预警。通过采集设备对试驾车辆的语音数据和实时车况数据进行采集并发送至服务器，服务器进行处理并判断是否存在安全隐患，解决由于不熟悉车况而导致的安全隐患，实现了快速、准确识别出试驾场景下的安全风险和非安全状态，并及时对车辆人员和4S门店进行预警提醒。

技术领域

本申请涉及车辆技术领域，特别是涉及预警试驾场景安全风险的方法及系统。

背景技术

在线下汽车4S店销售服务场景中，试驾是其中非常重要且较明显影响销售结果的一环。在试驾场景下，大部分消费者是第一次驾驶意向车辆，尤为陌生与不熟悉。因此，在充满不确定性的场景下，尽可能通过技术手段保障车辆人员安全就显得尤为重要。

现有技术中，仅有根据车辆运行情况提出预警的情况，并没有考量由于销售人员未及时提醒消费者注意事项，导致消费者不熟悉车辆而产生的安全隐患，

目前针对上述问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种预警试驾场景安全风险的方法及系统，通过采集试驾场景的实时语音数据和实时的实时车况数据综合分析，采用两步判断机制，分析当前的试驾车辆是否存在安全隐患，并将存在安全隐患的情况通过语音提示给车辆人员和车辆所属的4S店。

第一方面，本申请实施例提供了一种预警试驾场景安全风险的方法，包括以下步骤：

信息采集步骤，通过一信息采集设备采集试驾场景中的语音数据和实时车况数据；

数据处理步骤，通过一服务器接收所述语音数据和所述实时车况数据，并对所述语音数据和所述实时车况数据进行处理得到处理结果；

风险预警步骤，根据所述处理结果判断是否输出预警信息，并据此进行风险预警。

在其中一些实施例中，所述数据处理步骤具体包括：

语音数据处理步骤，通过所述服务器对所述语音数据进行处理得到对应的句向量，将所述句向量与预设监测语句库的句向量的相似度和预设阈值进行比较输出一语音数据处理结果；

实时车况数据处理步骤，通过所述服务器对所述实时车况数据进行处理获得一车况指标。

在其中一些实施例中，所述语音数据处理步骤中获得所述句向量的步骤具体包括：

文本获取步骤，通过一ASR引擎将所述语音数据转写成文本数据；

分词处理步骤，采用分词技术对所述文本数据进行分词处理；

词性标注步骤，将分词后的所述文本数据输入预先训练好的一隐马尔可夫模型，并输出所述分词带有标注的所述文本数据；

句向量获得步骤，将所述分词带有标注的所述文本数据输入预先训练好的一递归神经网络模型，并输出语句分词组合和对应的句向量。

在其中一些实施例中，所述预设检测语句库的原始语料包括但不限于销售人员在试驾过程中对安全事项的讲解和提醒、车辆操作说明和规范、试驾路线的说明和指示。

在其中一些实施例中，所述实时车况数据处理步骤中：

所述实时车况数据包括但不限于当前车辆车速数据、GPS数据、车辆各系统工作数据；

所述车况指标包括但不限于当前车辆是否超速、是否偏离指定路线、是否安全路线提醒、车辆人员是否系安全带和是否闯红灯。