[发明专利]数据库系统故障根因自动定位方法和装置在审

专利信息
申请号: 202011372173.8 申请日: 2020-11-30
公开(公告)号: CN112506763A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 裴丹;刘平 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 韩海花
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据库 系统故障 自动 定位 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种数据库系统故障根因自动定位方法,其特征在于,包括以下步骤:

对异常数据库的所有监控指标进行异常检测,获取异常监控指标数据;

根据所述异常监控指标数据构建监控指标关系图;

根据预设算法对所述监控指标关系图中的各个监控指标进行分析并排序;

根据排序结果确定根因监控指标。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对异常数据库的所有监控指标进行异常检测,获取异常监控指标数据,包括:

从时序数据库获取每个监控指标的系统异常时间段,获取所述系统异常时间段以及距离所述系统异常时间段预设差值的时间段对应的全部监控指标数据;

基于聚类的鲁棒的异常检测算法对全部监控指标数据进行分析,获取所述异常监控指标数据。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述异常监控指标数据构建监控指标关系图,包括:

获取异常监控指标数据中各个异常监控指标之间的关系;

以各个异常监控指标为点、所述各个异常监控指标之间的关系为边构建所述监控指标关系图。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设算法对所述监控指标关系图中的各个监控指标进行分析并排序,包括

基于权重式网页存取评量法的定位算法对所述监控指标关系图进行分析,获取所述监控指标关系图中各个异常监控指标之间的关系边的权重;

根据所述各个异常监控指标之间的关系边的权重对所述各个监控指标进行排序。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

将所述根因监控指标发送至目标设备显示。

6.一种数据库系统故障根因自动定位装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于对异常数据库的所有监控指标进行异常检测,获取异常监控指标数据;

构建模块,用于根据所述异常监控指标数据构建监控指标关系图;

分析模块,用于根据预设算法对所述监控指标关系图中的各个监控指标进行分析并排序;

确定模块,用于根据排序结果确定根因监控指标。

7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,用于:

从时序数据库获取每个监控指标的系统异常时间段,获取所述系统异常时间段以及距离所述系统异常时间段预设差值的时间段对应的全部监控指标数据;

基于聚类的鲁棒的异常检测算法对全部监控指标数据进行分析,获取所述异常监控指标数据。

8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述构建模块,用于:

获取异常监控指标数据中各个异常监控指标之间的关系;

以各个异常监控指标为点、所述各个异常监控指标之间的关系为边构建所述监控指标关系图。

9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述分析模块,具体用于:

基于权重式网页存取评量法的定位算法对所述监控指标关系图进行分析,获取所述监控指标关系图中各个异常监控指标之间的关系边的权重;

根据所述各个异常监控指标之间的关系边的权重对所述各个监控指标进行排序。

10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:

发送模块,用于将所述根因监控指标发送至目标设备显示。

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