[发明专利]数据库系统故障根因自动定位方法和装置

说明书

本申请提出一种数据库系统故障根因自动定位方法和装置，涉及数据处理技术领域，其中，方法包括：对异常数据库的所有监控指标进行异常检测，获取异常监控指标数据；根据异常监控指标数据构建监控指标关系图；根据预设算法对监控指标关系图中的各个监控指标进行分析并排序；根据排序结果确定根因监控指标。由此，解决了针对故障系统的根因监控指标进行自动定位的问题，提高了根因监控指标定位的效率，以使故障系统可以快速恢复正常。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据库系统故障根因自动定位方法和装置。

背景技术

当计算机系统发生故障时，运维人员需要对异常机器中的大量异常监控指标迅速分析并定位出根因指标，然后采取措施进行止损。在实际生产环境中，由于大量的异常监控指标依赖于运维人员的人工分析，所以根因指标的定位过程往往耗时较长，导致系统长时间处于故障状态。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种数据库系统故障根因自动定位方法，解决了针对故障系统的根因监控指标进行自动定位的问题，提高了根因监控指标定位的效率，以使故障系统可以快速恢复正常。

本申请的第二个目的在于提出一种数据库系统故障根因自动定位装置。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种数据库系统故障根因自动定位方法，包括：

对异常数据库的所有监控指标进行异常检测，获取异常监控指标数据；

根据所述异常监控指标数据构建监控指标关系图；

根据预设算法对所述监控指标关系图中的各个监控指标进行分析并排序；

根据排序结果确定根因监控指标。

本申请实施例的数据库系统故障根因自动定位方法，通过对异常数据库的所有监控指标进行异常检测，获取异常监控指标数据；根据异常监控指标数据构建监控指标关系图；根据预设算法对监控指标关系图中的各个监控指标进行分析并排序；根据排序结果确定根因监控指标。由此，解决了针对故障系统的根因监控指标进行自动定位的问题，提高了根因监控指标定位的效率，以使故障系统可以快速恢复正常。

在本申请的一个实施例中，所述对异常数据库的所有监控指标进行异常检测，获取异常监控指标数据，包括：

从时序数据库获取每个监控指标的系统异常时间段，获取所述系统异常时间段以及距离所述系统异常时间段预设差值的时间段对应的全部监控指标数据；

基于聚类的鲁棒的异常检测算法对全部监控指标数据进行分析，获取所述异常监控指标数据。

在本申请的一个实施例中，所述根据所述异常监控指标数据构建监控指标关系图，包括：

获取异常监控指标数据中各个异常监控指标之间的关系；

以各个异常监控指标为点、所述各个异常监控指标之间的关系为边构建所述监控指标关系图。

在本申请的一个实施例中，所述根据预设算法对所述监控指标关系图中的各个监控指标进行分析并排序，包括

基于权重式网页存取评量法的定位算法对所述监控指标关系图进行分析，获取所述监控指标关系图中各个异常监控指标之间的关系边的权重；

根据所述各个异常监控指标之间的关系边的权重对所述各个监控指标进行排序。

在本申请的一个实施例中，所述数据库系统故障根因自动定位方法，还包括：

将所述根因监控指标发送至目标设备显示。