[发明专利]一种基于加法模型的航班订座值的处理方法及系统在审
申请号: | 202011372563.5 | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN112396243A | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 张毅;周榕;梁巍;杜建国;吴建波 | 申请(专利权)人: | 中国民航信息网络股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/02;G06Q30/02;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 陈志海 |
地址: | 100085 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 加法 模型 航班 订座 处理 方法 系统 | ||
1.一种基于加法模型的航班订座值的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
确定目标航班的数据采集点和离港时间,所述数据采集点指示航班距离离港的天数;
确定离港时间与所述目标航班的离港时间为相同星期维度的历史样本航班;
获取与所述数据采集点对应的所述目标航班的指定舱位的第一订座值;
获取与所述数据采集点对应的所述历史样本航班的指定舱位的第二订座值,以及获取所述历史样本航班离港时所述历史样本航班的指定舱位的第三订座值;
基于所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量,确定所述历史样本航班是否符合使用需求;
若所述历史样本航班符合使用需求且所述第一订座值大于等于阈值,基于所述第一订座值、所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量,结合预设的加法模型,预测所述目标航班的指定舱位的离港订座预测值;
基于所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量,计算所述离港订座预测值的标准差。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一订座值、所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量,结合预设的加法模型,预测所述目标航班的指定舱位的离港订座预测值,包括:
基于所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量,确定预设的加法模型的常数;
利用所述加法模型的常数、所述第一订座值和所述加法模型的模型系数,结合所述加法模型,预测得到所述目标航班的指定舱位的离港订座预测值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量,确定所述历史样本航班是否符合使用需求,包括:
确定所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量是否满足所有预设条件,若满足所有所述预设条件,确定所述历史样本航班符合使用需求;
所述预设条件为:
所述第二订座值和所述第三订座值均大于等于1;
所述历史样本航班的数量大于等于4。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量,确定预设的加法模型的常数,包括:
基于每一所述历史样本航班的所述第二订座值和所述第三订座值,以及基于所述历史样本航班的数量,利用Constant=(∑Bd-∑Bn)/Obse,确定预设的加法模型的常数Constant,Bd为每一所述历史样本航班的所述第三订座值,Bn为每一所述历史样本航班的所述第二订座值,Obse为所述历史样本航班的数量;
相应的,所述利用所述加法模型的常数、所述第一订座值和所述加法模型的模型系数,结合所述加法模型,预测得到所述目标航班的指定舱位的离港订座预测值,包括:
利用所述加法模型的常数、所述第一订座值和所述加法模型的模型系数,结合所述加法模型,通过Demand=Constant+Coefficient*Bf计算得到所述目标航班的指定舱位的离港订座预测值Demand,Bf为所述第一订座值,Coefficient为所述模型系数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量,计算所述离港订座预测值的标准差,包括:
基于所述第二订座值、所述第三订座值和所述历史样本航班的数量,通过计算所述离港订座预测值的标准差StdError,其中,Constant为加法模型的常数,Constant=(∑Bd-∑Bn)/Obse,Bd为每一所述历史样本航班的所述第三订座值,Bn为每一所述历史样本航班的所述第二订座值,Obse为所述历史样本航班的数量。
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