[发明专利]一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法在审
申请号: | 202011374488.6 | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN112562347A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 李江涛 | 申请(专利权)人: | 高新兴智联科技有限公司 |
主分类号: | G08G1/017 | 分类号: | G08G1/017 |
代理公司: | 北京沁优知识产权代理有限公司 11684 | 代理人: | 李蓓蕾 |
地址: | 300000 天津市滨海新区天津自贸试验区(*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 机动车 电子 标识 射频 数据 视频 匹配 算法 | ||
1.一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤S1,判断采集数据类型,并根据采集的数据类型将视频数据及射频数据分别进行处理;
步骤S2,将视频数据同时存储至本地视频缓存区及第三缓存区的视频数据窗口;将射频数据同时存储至本地射频缓存区及第三缓存区的射频数据窗口;
步骤S3,循环读取本地视频缓存区中视频数据,并与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配;循环读取本地射频缓存区中射频数据,并与视频数据窗口缓存区存储的视频数据进行匹配;
步骤S4,输出及存储所述步骤S3的匹配结果。
2.根据权利要求1所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:所述步骤S1包括:
步骤S1-1,采集视频数据及射频数据;
步骤S1-2,判断所述步骤S1-1的数据是视频数据还是射频数据;
步骤S1-3,将视频数据及射频数据分别进行处理。
3.根据权利要求1所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:所述步骤S2中第三缓存区中数据存储时间为2分钟。
4.根据权利要求1所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:所述步骤S3包括:
步骤S3-1,循环读取本地视频缓存区中视频数据,并与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配;
步骤S3-2,循环读取本地射频缓存区中射频数据,并与视频数据窗口缓存区存储的视频数据进行匹配。
5.根据权利要求4所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:所述步骤S3-1包括:
步骤S3-1-1,循环读取本地视频缓存区中视频数据,并与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配,匹配一致判定立即精准匹配;
步骤S3-1-2,本地视频缓存区中视频数据与射频数据窗口缓存区存储的射频数据匹配不一致,判断匹配时间是否在匹配周期内。
6.根据权利要求5所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:所述步骤S3-1-2包括:
步骤S3-1-2-1,所述步骤S3-1-2未超过匹配周期,则进行所述步骤S3-1-1;
步骤S3-1-2-2,所述步骤S3-1-2超过匹配周期,将视频数据与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配,匹配一致判定超时精准匹配;
步骤S3-1-2-3,所述步骤S3-1-2超过匹配周期,将视频数据与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配,匹配不一致判定仅视频匹配。
7.根据权利要求6所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:所述步骤S3-2包括:
步骤S3-2-1,循环读取本地射频缓存区中射频数据,本地射频缓存区中射频数据是否超过匹配周期;
步骤S3-2-2,判断所述步骤S3-2-2未超过匹配周期,进行步骤所述S3-2-1;
步骤S3-2-3,判断所述步骤S3-2-2超过匹配周期,本地射频缓存区中射频数据与视频数据窗口缓存区存储的视频数据进行匹配。
8.根据权利要求7所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:所述步骤S3-2-3包括:
步骤S3-2-3-1,本地射频缓存区中射频数据与视频数据窗口缓存区存储的视频数据相差一位,判定模糊匹配;
步骤S3-2-3-2,本地射频缓存区中射频数据的时间,与视频数据窗口缓存区存储的视频数据时间最接近,判定仅射频匹配。
9.根据权利要求7所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:所述步骤S3-1-2及所述步骤S3-2-1中匹配周期1分钟。
10.根据权利要求1所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:所述步骤S4包括:
步骤S4-1,将所述步骤S3的匹配结果进行缓存并循环读取匹配结果;
步骤S4-2,储存所述步骤S4-1中匹配结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于高新兴智联科技有限公司,未经高新兴智联科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011374488.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。